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龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利基于高斯平滑与形态学滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120084775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510570661.6，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权基于高斯平滑与形态学滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法、设备及介质是由李云峰;廖钰颜;罗程;徐旭;梁培;李九生设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯平滑与形态学滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了涉及光谱信号技术领域，公开了基于高斯平滑与形态学滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法、设备及介质，方法包括对拉曼光谱信号进行高斯平滑处理，得到平滑后的信号；对平滑后的信号进行形态学滤波，初步估计基线；对初步估计的基线进行高斯平滑处理，得到平滑后的基线；从拉曼光谱信号中扣除平滑后的基线，得到校正后光谱信号；计算校正后光谱信号的总面积，判断相邻迭代间的总面积相对变化是否小于预设阈值，若满足收敛条件，则输出最终校正后的光谱信号及基线估计结果；否则，重复迭代过程。本发明显著提升了基线校正的精度与效率，解决了传统方法在处理复杂背景时对参数选择敏感、计算效率低、特征保留不足等问题。

本发明授权基于高斯平滑与形态学滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于高斯平滑与形态学滤波的自适应拉曼光谱基线校正方法，其特征在于，包括： 步骤1：对拉曼光谱信号进行高斯平滑处理，得到平滑后的信号； 步骤2：对平滑后的信号进行形态学滤波，初步估计基线； 步骤3：对初步估计的基线进行高斯平滑处理，得到平滑后的基线； 步骤4：从拉曼光谱信号中扣除平滑后的基线，得到校正后光谱信号； 步骤5：计算校正后光谱信号的总面积，判断相邻迭代间的总面积相对变化是否小于预设阈值，若满足收敛条件，则进入步骤6；否则，重复迭代过程执行步骤1至步骤5； 步骤6：输出最终校正后的光谱信号及基线估计结果； 步骤2具体包括： 步骤201：基于高斯平滑的标准差设置形态学滤波的结构元素宽度； 步骤202：对平滑后的信号遍历滑动窗口，确定邻域窗口范围： 其中，Ywin i为第i次迭代的窗口数据集合，n为当前处理位置索引，W为结构元素宽度，Ys i[k]为第i次迭代的平滑后的信号的第k个数据点； 步骤203：对窗口数据集合进行窗口最小值变换，提取窗口内最小值作为基线估计值： bn i＝minYwin i 其中，bn i为第i次迭代n点的基线估计值； 步骤204：将最小值排序成估计基线： Y′b i＝{b0 i，b1 i，...，bN-1 i} 其中，Y′b i为第i次迭代生成的估计基线。

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