天津工业大学杨勇获国家专利权
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龙图腾网获悉天津工业大学申请的专利基于多阶段特征校正的遥感多光谱图像融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088152B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510580584.2，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于多阶段特征校正的遥感多光谱图像融合方法及系统是由杨勇;刘紫阳;黄淑英设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多阶段特征校正的遥感多光谱图像融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机图像处理领域，提供基于多阶段特征校正的遥感多光谱图像融合方法及系统，包括通过低分辨率多光谱图像和全色图像得到光谱掩模，使用光谱掩模遮盖全色图像，得到矫正全色图像；对低分辨率多光谱图像进行尺度特征增强，并对矫正全色图像进行下采样和卷积，得到图像尺度特征；得到注意力块输入，对注意力块输入进行映射，得到映射向量组；使用映射向量组进行图像校正，得到特征修正向量，对特征修正向量进行迭代，得到目标特征修正向量，得到融合特征矩阵；对融合特征矩阵进行迭代得到目标融合特征，对目标融合特征进行逐层特征细化和卷积，得到高分辨率多光谱图像。本发明可以得到高保真的高分辨率多光谱图像。
本发明授权基于多阶段特征校正的遥感多光谱图像融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多阶段特征校正的遥感多光谱图像融合方法，其特征在于，包括： S1：获取低分辨率多光谱图像和全色图像，通过低分辨率多光谱图像和全色图像得到光谱掩模，使用光谱掩模遮盖全色图像，得到矫正全色图像； S2：通过多尺度通道注意力块对低分辨率多光谱图像进行尺度特征增强，并对矫正全色图像进行下采样和卷积，得到图像尺度特征； S3：通过图像尺度特征得到注意力块输入，对注意力块输入进行映射，得到包括全色向量组和低分辨率向量组的映射向量组； S4：使用映射向量组进行图像校正，得到特征修正向量，对特征修正向量进行迭代，得到目标特征修正向量，将目标特征修正向量输入前馈神经网络，得到融合特征矩阵； S5：重复S3至S4对融合特征矩阵进行迭代，得到目标融合特征，构建特征细化块，通过特征细化块对目标融合特征进行逐层特征融合和卷积，得到高分辨率多光谱图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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