清华大学深圳国际研究生院刘瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利基于姿态角辅助信息的雷达HRRP目标识别方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120103299B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587823.7，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于姿态角辅助信息的雷达HRRP目标识别方法、装置和电子设备是由刘瑜;李耀文;勾轶奇;姜智卓;李徵;李劭辉;何友设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于姿态角辅助信息的雷达HRRP目标识别方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于姿态角辅助信息的雷达HRRP目标识别方法、装置和电子设备，涉及雷达技术领域，旨在解决现实应用中训练集的样本目标的姿态角标签可用，但测试集的姿态角标签缺失的问题，其中方法包括：将雷达HRRP数据输入目标识别模型的参数共享网络中，得到特征信息；将特征信息输入第一特定任务网络中，得到目标类别的识别结果；目标识别模型是基于样本雷达HRRP数据、类别标签和样本目标的姿态角标签训练得到的。本发明在训练时两个特定任务网络共同采用参数共享网络的输出信息，该输出信息是基于输入的样本雷达HRRP数据得到的，不需要输入待识别目标的姿态角，所以在测试阶段也无需姿态角的输入，提高了目标识别模型的性能。
本发明授权基于姿态角辅助信息的雷达HRRP目标识别方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于姿态角辅助信息的雷达HRRP目标识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别目标的雷达HRRP数据； 将所述雷达HRRP数据输入目标识别模型的参数共享网络中，得到所述参数共享网络输出的特征信息； 将所述特征信息输入所述目标识别模型的第一特定任务网络中，得到所述第一特定任务网络输出的目标类别的识别结果； 其中，所述目标识别模型是基于样本目标的样本雷达HRRP数据、所述样本目标的类别标签和所述样本目标对应的姿态角标签，对初始目标识别模型进行训练得到的，所述初始目标识别模型包括参数共享网络、第一特定任务网络和第二特定任务网络，所述第一特定任务网络和所述第二特定任务网络均与所述参数共享网络连接，所述第一特定任务网络用于输出预测类别，所述第二特定任务网络用于输出预测姿态角。
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