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龙图腾网获悉全球泊(深圳)技术有限责任公司申请的专利在高速路通行的涉车支付方法、涉车支付系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183056B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510596227.5，技术领域涉及：G07B15/06；该发明授权在高速路通行的涉车支付方法、涉车支付系统及存储介质是由周之安设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本在高速路通行的涉车支付方法、涉车支付系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及支付系统技术，公开了一种在高速路通行的涉车支付方法、涉车支付系统及存储介质，包括：基于高速入口处部署的摄像头，采集待通行车辆的车辆图像；利用预训练的人工智能模型识别车牌号；检测到车牌号在涉车支付系统中存在关联车辆时，则涉车支付系统通知高速入口处的栏杆装置抬杠放行；当在高速出口处部署的摄像头采集到待通行车辆的车辆图像，并识别到相应的车牌号时，涉车支付系统调用计费模型，计算高速通行费用；根据车牌号关联的车辆在涉车支付系统预先签约的支付方式，自动结算高速通行费用，并通知高速出口处的栏杆装置抬杠放行。本申请旨在提供一种基于车牌识别的高速路涉车支付系统，以提高车辆于高速路出入口通行的效率。

本发明授权在高速路通行的涉车支付方法、涉车支付系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种在高速路通行的涉车支付方法，其特征在于，包括： 基于高速入口处部署的摄像头，采集待通行车辆的车辆图像； 利用预训练的人工智能模型，识别车辆图像对应的车牌号；其中，所述人工智能模型采用双分支网络，运动模糊估计分支用于估计图像的运动模糊参数，光谱通道估计分支用于估计图像不同光谱通道的权重，并在两个分支输出之间引入交互机制，使各分支的估计输出作用于其他分支的特征图调整；以及，在各分支中，分别利用各分支的估计输出和调整后的特征图，对原始图像进行处理，并将各分支处理得到的图像进行融合，生成去模糊及光谱优化后的融合图像，用于车牌号识别； 检测到所识别的车牌号在涉车支付系统中存在关联车辆时，则涉车支付系统通知高速入口处的栏杆装置抬杠放行并记录相应的通行信息； 当在高速出口处部署的摄像头采集到待通行车辆的车辆图像，并利用所述人工智能模型识别到相应的车牌号时，涉车支付系统调用高速管理系统提供的计费模型，根据当前识别到的车牌号在高速入口处的通行信息和当前高速出口处的通行信息，计算高速通行费用；其中，若高速区间计费点部署的摄像头采集到相应的车辆图像，并利用所述人工智能模型识别到相应的车牌号，则将车牌号所关联的高速区间计费点的通行信息，作为高速通行费用的计算因子之一； 根据车牌号关联的车辆在涉车支付系统预先签约的支付方式，自动结算高速通行费用； 在高速通行费用结算成功后，涉车支付系统通知高速出口处的栏杆装置抬杠放行； 其中，所述人工智能模型将运动模糊估计分支的估计输出进行编码，生成权重矩阵，并将权重矩阵与光谱通道估计分支的第一特征图进行加权融合，得到调整后的第一特征图；利用光谱通道估计分支的估计输出和第一特征图对原始图像进行处理，得到去运动模糊影响后的光谱优化图； 所述人工智能模型将光谱通道估计分支的估计输出与运动模糊估计分支的第二特征图进行点积运算，得到形状与第二特征图相同的张量；对张量进行归一化处理，得到注意力权重；将注意力权重与第二特征图在空间维度上进行逐元素相乘，得到调整后的第二特征图；依据调整后的第二特征图，结合之前估计的运动模糊参数，对原始图像进行去模糊处理，得到去模糊后的清晰图像； 基于运动模糊估计分支处理得到去模糊后的清晰图像，以及光谱通道估计分支处理得到光谱优化图，融合生成去模糊及光谱优化后的融合图像。

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