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龙图腾网获悉南通市计量检定测试所申请的专利一种水质监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120121804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510594545.8，技术领域涉及：G01N33/18；该发明授权一种水质监测系统及方法是由奚弘远;黄晓滨;何飞飞;刘鑫鑫;顾斌;张金鹏设计研发完成，并于2025-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水质监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水质监测系统及方法，涉及水质监测技术领域，该系统包括：水质数据采集单元，用于采集水质参数信息；数据降噪单元，用于根据水质参数信息，构建特征分量矩阵组，并通过阈值过滤与矩阵重构，生成水质特征序列数据；异常数据监控单元，用于基于水质特征序列数据，获取水质联动敏感因子和水质非常规波动指数，并计算每个水质特征序列的水质参考权重，结合异常分数分析水质异常程度。本发明基于水质参考权重和异常检测分数的融合分析，提高了水质监测的效率和可靠性。

本发明授权一种水质监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种水质监测系统，其特征在于，包括： 水质数据采集单元，用于采集水质参数信息； 数据降噪单元，用于根据水质参数信息，构建特征分量矩阵组，并通过阈值过滤与矩阵重构，生成水质特征序列数据；其中，水质特征序列数据包括温度序列、电导率序列、溶解氧序列、PH值序列及氨氮含量序列； 异常数据监控单元，用于基于水质特征序列数据，获取水质联动敏感因子和水质非常规波动指数，并计算每个水质特征序列的水质参考权重，结合异常分数分析水质异常程度；具体包括： 根据水质特征序列数据在所有滞后阶数下的水质时序关联度，计算水质特征序列之间的水质关联因子，并结合水质关联间隔时长，分析每个水质特征序列的水质联动敏感因子；其中，具体为：基于水质特征序列数据在所有滞后阶数下的水质时序关联度，取每对序列间最大的水质时序关联度作为对应的水质关联因子；根据水质关联因子对应的滞后阶数，确定水质特征序列之间的水质关联间隔时长，并通过与预设调整参数相加，得到水质关联间隔调整时长；基于水质关联因子与对应的水质关联间隔调整时长，计算水质联动及时因子，并分析每个水质特征序列的水质联动敏感因子； 获取每个水质特征序列中的突变点，计算每个突变点的邻域突变邻近指数，并筛选非常规水质突变点，求解每个水质特征序列的水质非常规波动指数；其中，具体为：基于突变点检测算法，提取每个水质特征序列中的所有突变点，并根据每个突变点与相邻的上一个突变点之间的时间间隔，计算对应时间间隔的倒数，得到每个突变点的前域突变邻近指数；根据水质特征序列中的所有突变点，利用每个突变点与相邻的下一个突变点之间的时间间隔，计算对应时间间隔的倒数，得到每个突变点的后域突变邻近指数；计算每个突变点的前域突变邻近指数与后域突变邻近指数的平均值，得到每个突变点的邻域突变邻近指数；基于每个突变点的邻域突变邻近指数，计算常规突变邻近因子，并筛选非常规水质突变点，通过聚类每个水质特征序列中的所有非常规水质突变点，得到对应的非常规水质突变聚类簇；根据非常规水质突变聚类簇，确定水质突变非常规参考点数，并计算水质非常规波动因子，获取每个水质特征序列的水质非常规波动指数； 根据水质联动敏感因子与水质非常规波动指数，计算每个水质特征序列的水质参考权重，并结合异常检测获得的异常分数，确定水质异常程度；其中，水质异常程度的表达式为： 式中，D为水质异常程度，W i 为第i个水质特征序列的水质参考权重，A i 为第i个水质特征序列的异常分数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南通市计量检定测试所，其通讯地址为：226000 江苏省南通市崇川区国强路158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。