机械工业仪器仪表综合技术经济研究所李方健获国家专利权
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龙图腾网获悉机械工业仪器仪表综合技术经济研究所申请的专利用于单对线通信的一致性测试的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128515B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510610578.7，技术领域涉及：H04L43/18；该发明授权用于单对线通信的一致性测试的方法及装置是由李方健;赵艳领;王麟琨;胡永康设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于单对线通信的一致性测试的方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种用于单对线通信的一致性测试的方法及装置，包括：接收被测设备发送的通信信号并提取其时域特征、频域特征以及调制特征，生成协议特征值，并进行降维处理，生成协议特征向量；将协议特征向量与预定义的映射字典进行匹配度分析，确定匹配度最高的目标通信协议类型；基于确定的通信协议，通过预训练的神经网络模型动态生成一致性测试流；根据测试流配置信号发生器注入激励信号，同步采集被测设备的各种参数；基于实时反馈数据，通过预训练的神经网络模型动态调整信号幅度、频率及判定阈值；汇总多轮测试的反馈数据，生成一致性指标的测试报告。该方法可以实现自动识别被测设备的协议，并针对协议生成测试流，有效提高测试效率。
本发明授权用于单对线通信的一致性测试的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于单对线通信的一致性测试的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 接收被测设备发送的通信信号，并提取所述通信信号的时域特征、频域特征以及调制特征，生成协议特征值，并对所述时域特征、频域特征以及调制特征进行降维处理，生成协议特征向量； 将所述协议特征向量与预定义的映射字典进行匹配度分析，确定匹配度最高的目标通信协议类型，其中所述映射字典基于协议标准特征库与机器学习模型训练生成； 基于确定的通信协议，通过预训练的神经网络模型动态生成一致性测试流，所述测试流包括信号注入参数、测试时序配置及自适应判定阈值； 根据测试流配置信号发生器注入激励信号，同步采集被测设备的物理层响应、链路层帧结构及电源层参数； 基于实时反馈数据，通过预训练的神经网络模型动态调整信号幅度、频率及判定阈值； 汇总多轮测试的反馈数据，生成包含物理层、链路层及电源层一致性指标的测试报告。
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