买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西南科技大学;杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)申请的专利一种基于大语言模型的电子产品性能退化分析方法、系统和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120144425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629520.7，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种基于大语言模型的电子产品性能退化分析方法、系统和程序产品是由康锐;周世文;李颖异;张清源;锁斌设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的电子产品性能退化分析方法、系统和程序产品在说明书摘要公布了：本发明涉及电子产品性能分析技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的电子产品性能退化分析方法、系统和程序产品。该方法通该方法通过采集多源数据、进行格式化与语义解析，利用大语言模型预分析退化机理，并结合专家多轮打分及加权融合，构建统一的退化机理量化评估模型。同时，将关键性能参数与内外因变量关联分析，输出风险排序及预防优化方案。该方法可在复杂环境应力和工作载荷条件下，快速识别电子产品潜在退化机理，并通过大语言模型与专家协同的量化分析机制，显著提升退化识别的效率与精确度。

本发明授权一种基于大语言模型的电子产品性能退化分析方法、系统和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的电子产品性能退化分析方法，其特征在于，所述方法通过多轮迭代地结合大语言模型与专家协同打分机制，对电子产品在实际使用场景下的性能退化机理及其影响因素进行识别和量化评估，所述方法包括以下步骤： 1）多源数据获取与预处理： 获取并整理电子产品的多源数据，多源数据包括电子产品的使用场景信息、产品功能、设计裕量分析报告、性能退化模型和供应商元器件性能退化实验数据，使用场景信息中涉及的环境应力包括温度、湿度、辐射、机械振动；对所述多源数据进行格式化、去噪和语义解析，得到待分析的关键性能参数集、内因变量集和外因变量集； 2）大语言模型预分析： 将整理后的数据输入预先训练的大语言模型，生成初步的性能退化原因与退化机理列表，包括机理名称、退化过程描述、潜在影响的关键性能参数；并且所述大语言模型根据产品使用场景及历史数据，自动推断退化机理的重要度初步评分，包括危害性评分标准与可能性评分标准； 3）专家协同多轮迭代评分： 3.1）提供大语言模型有关电子产品退化机理描述、危害性评分标准、可能性评分标准、使用场景信息以及历史数据，大语言模型自动生成每种退化机理的评分； 3.2）专家组结合其对产品功能、使用场景信息和失效风险的理解，依据危害性评分标准和可能性评分标准，独立对退化机理进行评分； 3.3）针对大语言模型评分与专家评分的差异，在评分过程中，通过大语言模型与专家评分的协同机制对退化机理进行综合评估； 针对大语言模型评分与专家评分的差异，采用多轮迭代的协同打分机制： a.若差异在预设阈值内，则将两者取平均值或直接采用大语言模型评分； b.若差异超过预设阈值，则引入专家二次评估或加权融合算法，以得到更准确的危害性与可能性评分； 每轮迭代结束后，更新大语言模型的分析参数或模型权重，并再次计算退化机理的重要度； 4）退化因素关联与模型修正： 在多轮协同评分确定的退化机理和重要度基础上，结合关键性能参数与内外因变量之间的关联关系，构建或修正性能退化分析模型；通过大语言模型的语义关联能力，将各退化机理与相应的材料特性、结构参数以及环境应力的信息进行映射，形成完整的退化因素网络； 5）输出分析结果与预防策略： 输出各退化机理的最终危害性评分、可能性评分及重要度；结合专家经验与大语言模型推理结果，输出关键性能参数退化的内外因变量影响机制，并给出相应的预防策略和可靠性优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南科技大学;杭州市北京航空航天大学国际创新研究院(北京航空航天大学国际创新学院)，其通讯地址为：621010 四川省绵阳市涪城区青龙大道中段59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。