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龙图腾网获悉中建八局第一建设有限公司申请的专利一种基于BIM的预制构件安装精度智能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637068.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于BIM的预制构件安装精度智能优化方法及系统是由徐斌;牛化宪;任京平;李甲峰;高子昂;任坯龙;付文科;于学武;张学彬;隋清平;马畅;闻波;李庆天;赵延淼设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM的预制构件安装精度智能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BIM的预制构件安装精度智能优化方法及系统，属于数据处理技术领域，包括：通过传感器与BIM模型实时采集施工过程中的施工参数，并基于施工现场的实际情况，设定边界约束条件；分析施工参数间的依赖强度，并结合状态转移矩阵，设计优化目标函数；通过模拟退火算法求解优化目标函数，并基于依赖关系调整精度优化策略，得到最优安装策略；根据施工现场的实时数据反馈，持续优化策略，提高安装过程中的精度。本发明解决了现有预制构件安装过程中因施工环境变化、设备状态波动和参数动态依赖关系所导致的安装精度误差累积和优化策略难以实时自适应调整的问题。

本发明授权一种基于BIM的预制构件安装精度智能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM的预制构件安装精度智能优化方法，其特征在于：包括， 通过传感器与BIM模型实时采集施工过程中的施工参数，并基于施工现场的实际情况，设定边界约束条件； 分析施工参数间的依赖强度，并结合状态转移矩阵，设计优化目标函数； 通过模拟退火算法求解优化目标函数，并基于依赖关系调整精度优化策略，得到最优安装策略； 根据施工现场的实时数据反馈，持续优化策略； 所述施工参数包括，设备精度、构件位置、施工进度和环境数据；所述设定边界约束条件包括，空间约束、设备能力、精度要求和时间窗口； 所述空间约束为预制构件安装的最大可用空间和用于安装的设备的操作路径限制； 所述设备能力为用于安装的设备的最大负荷、最大精度和工作范围； 所述精度要求为规定每个预制构件安装的最大允许误差； 所述时间窗口为安装任务的开始和结束时间； 采用多元回归法，量化分析所述施工参数间的依赖强度； 构建贝叶斯网络描述所述状态转移矩阵包括，每个节点代表一个施工参数，节点之间的边表示每个施工参数之间的依赖关系；利用条件概率分布描述各节点在给定父节点状态下的概率；根据实时施工进度和环境变化，构建所述状态转移矩阵； 通过多元回归系数量化施工参数之间的依赖关系，公式表示为： ； 其中，表示设备精度，表示构件位置误差，表示施工进度，表示环境数据，表示截距项，即在所有自变量为零时，设备精度的基准值；表示回归系数，分别表示构件位置误差、施工进度和环境数据对设备精度的影响程度；表示回归系数，分别表示设备精度、施工进度和环境数据对构件位置误差的影响；表示回归系数，分别表示设备精度、构件位置误差和环境数据对施工进度的影响；表示回归系数，分别表示设备精度、构件位置误差和施工进度对环境数据的影响；为设备精度回归方程中的误差项，表示设备精度无法通过其它因素解释的随机波动；为构件位置误差回归方程中的误差项，表示构件位置误差无法通过其它因素解释的随机波动；为施工进度回归方程中的误差项，表示施工进度无法通过其它因素解释的随机波动；为环境数据回归方程中的误差项，表示环境数据无法通过其它因素解释的随机波动；表示构件位置误差对自身的影响强度；表示施工进度对自身的影响程度；表示当前环境数据对自身的影响程度； 基于贝叶斯算法，每个节点代表一个施工参数，节点之间的边表示每个施工参数之间的依赖关系；利用作为输入，构建条件概率分布，描述一个节点在给定其父节点条件下的概率。

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