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龙图腾网获悉上海擎动信息科技有限公司申请的专利一种电动风门的一站式下线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120176942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510639777.0，技术领域涉及：G01M3/24；该发明授权一种电动风门的一站式下线检测方法是由曹骏;徐海卿设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动风门的一站式下线检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动风门的一站式下线检测方法，涉及电动风门检测技术领域，包括以下步骤：在检测开始时，超声波传感器以初始灵敏度进行电动风门密封性能的全面检测，并实时采集风门的泄漏信号数据；对获取到的泄漏信号数据进行预处理，并将预处理后的数据进行聚合建立数据集合。本发明通过实施初始灵敏度检测、数据预处理与特征提取、智能化评估和灵敏度动态调节，系统能够准确识别对风门性能有实际影响的泄漏信号，避免对由环境波动引起的微小泄漏的误判。这一方法减少了误报和不必要的维修，降低了资源浪费和生产停机时间，同时提高了检测系统的可靠性和灵活性。通过优化维修周期和提高生产效率，显著提升了经济效益。

本发明授权一种电动风门的一站式下线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种电动风门的一站式下线检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 在检测开始时，超声波传感器以初始灵敏度进行电动风门密封性能的全面检测，并实时采集风门的泄漏信号数据； 对获取到的泄漏信号数据进行预处理，并将预处理后的数据进行聚合建立数据集合； 通过特征工程从数据集合中提取出反映泄漏属于环境因素引起的自然波动的关键指标，对提取的关键指标进行综合分析，量化泄漏严重程度，评估泄漏对风门性能的实际影响； 将经过综合分析后的关键指标输入到预先训练好的机器学习模型中，通过机器学习模型对泄漏进行智能化评估，判断泄漏是否属于实际的气密性问题； 当识别出泄漏信号为可忽略不计的泄漏时，基于评估结果，降低传感器的灵敏度，从而屏蔽微小的、非本质性的泄漏信号； 通过特征工程从数据集合中提取出反映泄漏属于环境因素引起的自然波动的关键指标，提取的关键指标包括气压变化对风门密封性的影响和风门密封材料在温度变化下的应力变化对密封性的影响，将气压变化对风门密封性的影响和风门密封材料在温度变化下的应力变化对密封性的影响在检测窗口下综合分析，分别生成气压变化响应参考值和温度敏感性应力参考值，通过气压变化响应参考值和温度敏感性应力参考值量化泄漏严重程度，评估泄漏对风门性能的实际影响； 将气压变化对风门密封性的影响在检测窗口下进行综合分析生成气压变化响应参考值的具体步骤如下： 首先收集气压变化数据与电动风门泄漏信号的时间序列，建立气压变化与泄漏信号之间的关系，通过引入气压-泄漏差异指数来定量描述气压变化对风门密封性的影响，气压-泄漏差异指数计算表达式如下： ，式中，是压-泄漏差异指数，和分别是在时间点时刻和时间点时刻的气压值，和分别是在时间点时刻和时间点时刻的泄漏信号值，是时间点总数； 获得气压-泄漏差异指数后，通过气压-泄漏差异指数生成气压变化响应参考值，生成公式如下： ，式中，是时间点时刻计算得到的气压-泄漏差异指数，是气压变化响应参考值。

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