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龙图腾网获悉北京国科恒通数字能源技术有限公司申请的专利基于源网荷储多维数据融合的电网应急资源调度优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510638483.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于源网荷储多维数据融合的电网应急资源调度优化方法是由周立专;孙海龙设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于源网荷储多维数据融合的电网应急资源调度优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及应急资源调度技术领域，具体地说，涉及基于源网荷储多维数据融合的电网应急资源调度优化方法。其包括以下步骤：在电网关键节点部署边缘计算节点，采集实时电网运行数据、气象数据、地理信息数据，利用图神经网络进行时空特征融合，并采用中位数聚合方法来优化图神经网络进行时空特征融合的过程；基于融合后的时空特征，采用长短期记忆网络模型进行负荷预测；基于预测结果通过动态规划方法构建应急资源调度优化模型，生成最优资源调度路径。本发明设计通过整合电网运行数据、气象数据、地理信息和设备状态数据，并利用图神经网络进行时空特征融合，该方法能够更精确地捕捉电网系统的复杂结构和动态变化。

本发明授权基于源网荷储多维数据融合的电网应急资源调度优化方法在权利要求书中公布了：1.基于源网荷储多维数据融合的电网应急资源调度优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在电网关键节点部署边缘计算节点，采集实时电网运行数据、气象数据、地理信息数据； S2、整合电网运行数据、气象数据、地理信息和设备状态数据，利用图神经网络进行时空特征融合，通过结合节点类型嵌入向量与实时状态因子，并采用中位数聚合方法来优化图神经网络进行时空特征融合的过程； 其中，针对电网节点类型异构性问题，为不同节点类型分配节点类型嵌入向量，将节点类型特征编码到图卷积操作中进行优化，并计算注意力系数，动态量化不同邻居节点对当前节点的重要性权重，得到注意力系数； 对低置信度邻居进行过滤得到过滤后的邻居集合： 采用中位数聚合方法，抑制异常值对特征聚合的影响得到经过加权中位数处理后的邻居节点特征： 通过结合节点类型嵌入向量与实时状态因子，并采用中位数聚合方法来优化图卷积操作后的图卷积公式； S3、基于融合后的时空特征，采用长短期记忆网络模型进行负荷预测； S4、基于预测结果通过动态规划方法构建应急资源调度优化模型，生成最优资源调度路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京国科恒通数字能源技术有限公司，其通讯地址为：100000 北京市海淀区农大南路1号院2号楼4层办公A-401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。