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龙图腾网获悉深圳市文山湖科技有限公司申请的专利一种鼾声检测方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120203562B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510647309.8，技术领域涉及：A61B5/08；该发明授权一种鼾声检测方法、装置、设备及可读存储介质是由黄嘉玲设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种鼾声检测方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种鼾声检测方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：分别计算麦克风声音信号的梅尔频率倒谱系数和线性预测系数；对梅尔频率倒谱系数和线性预测系数进行特征拼接以及降维处理，得到目标特征序列；基于雷达回波信号，计算用户身体目标部位的微多普勒特征对应的目标特征向量；其中，麦克风声音信号和雷达回波信号为在用户睡眠环境中同步采集到的信号；微多普勒特征用于反映目标部位的生命活动状态；分别将目标特征序列和目标特征向量输入至预设的融合处理模型，以输出鼾声检测结果。通过本申请方案的实施，融合两种传感器采集的特征数据，能够有效提高居家场景下的鼾声识别能力，降低数据处理的复杂度和数据处理对网络的依赖性。

本发明授权一种鼾声检测方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种鼾声检测方法，其特征在于，包括： 分别计算麦克风声音信号的梅尔频率倒谱系数和线性预测系数； 对所述梅尔频率倒谱系数和所述线性预测系数进行特征拼接以及降维处理，得到目标特征序列； 对雷达回波信号在快时间维做FFT变换，得到距离-慢时间维-天线维信号；其中，所述麦克风声音信号和所述雷达回波信号为在用户睡眠环境中同步采集到的信号；所述雷达回波信号为关联于慢时间堆、快时间堆以及天线堆的离散回波信号，所述天线堆的数量为多个； 对所述距离-慢时间维-天线维信号进行距离维杂波抑制，得到目标多维信号； 在慢时间维对所述目标多维信号进行Doppler-FFT转换，得到多个所述天线堆对应的距离-多普勒谱； 对多个所述天线堆对应的所述距离-多普勒谱进行累加计算，得到平均距离-多普勒谱；其中，所述平均距离-多普勒谱用于表征用户身体目标部位表现出的运动幅度的差异； 基于所述平均距离-多普勒谱，分别提取用户身体多个目标部位的微多普勒特征；其中，所述微多普勒特征用于反映所述目标部位的生命活动状态；微多普勒特征的提取过程具体包括： 基于所述平均距离-多普勒谱，提取用户颈部的微多普勒特征，计算公式如下： 其中，表示颈部的第一微多普勒特征，表示颈部的第二微多普勒特征，表示第一非零距离单元，表示第二非零距离单元，表示距离单元变量，且，表示人体沿距离变化方向的多普勒累积特征，表示多普勒变换频率，表示所述平均距离-多普勒谱； 基于所述平均距离-多普勒谱，提取用户胸部和腹部的微多普勒特征，计算公式如下： 其中，表示胸部和腹部的第三微多普勒特征，表示胸部和腹部的第四微多普勒特征，表示序列的第一峰值，表示序列的第二峰值； 基于所述平均距离-多普勒谱，提取用户头部的微多普勒特征，计算公式如下： 其中，表示头部的第五微多普勒特征，表示头部的第六微多普勒特征，表示的非零逻辑矩阵，表示的非零个数大小，表示判定阈值，表示0范数计算，表示沿距离像非零逻辑的最大值与最小值之差； 还包括：提取用户体动指数对应的微多普勒特征，计算公式如下： 其中，表示所述体动指数对应的第七微多普勒特征，表示所述体动指数对应的第八微多普勒特征，表示所述慢时间堆对应的采样时间点，表示时刻的体动大小，表示所述体动指数的上限值，表示当前距离-多普勒谱中的能量最高点所对应的能量值，表示此前所有距离-多普勒谱的能量最高点中的最小值； 构建多个所述微多普勒特征对应的目标特征向量； 分别将所述目标特征序列和所述目标特征向量输入至预设的融合处理模型，以输出鼾声检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市文山湖科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区南头街道桃园路西海明珠大厦E座1503；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。