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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司温州供电公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种声学超材料性能测试方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645951.2，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种声学超材料性能测试方法、系统、设备及介质是由李矗;易永利;陈荣柱;黄世晅;金佳敏;陈立;叶丰;林根德;陈玲;陈颖;周煜智;吴宝兴;黄继来;夏明华;李慕子;孙锦;刘页;郑重;刘贝贝;陈珉设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声学超材料性能测试方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声学超材料性能测试方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取声学超材料的关键属性参数和预设仿真模拟场景的需求参数；根据所述关键属性参数构建多目标优化函数，将所述多目标优化函数输出的目标解和所述需求参数输入仿真软件中进行仿真；在仿真过程中，利用双阶段筛选机制从所述目标解中筛选出关键特征子集；将所述关键特征子集输入预训练好的性能预测神经网络模型中，输出得到反映所述声学超材料性能的测试结果；以所述测试结果调整所述目标解中的参数并进行迭代仿真，输出得到所述声学超材料的性能指标值；根据所述性能指标值，确定所述声学超材料的性能效用。

本发明授权一种声学超材料性能测试方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种声学超材料性能测试方法，其特征在于，包括： 获取声学超材料的关键属性参数和预设仿真模拟场景的需求参数； 根据所述关键属性参数构建多目标优化函数，将所述多目标优化函数输出的目标解和所述需求参数输入仿真软件中进行仿真； 在仿真过程中，利用双阶段筛选机制从所述目标解中筛选出关键特征子集； 具体地：在第一阶段中，以信息准则机制对所述目标解中的各个参数数据进行特征筛优，得到初始特征集，具体为：以所述信息准则机制构建多分布函数，根据所述多分布函数计算每个所述参数数据的转移概率；根据所述转移概率，确定每个所述参数数据的特征频率；在预设的频率阈值条件下，以所述特征频率在所述目标解中进行特征筛选，得到所述初始特征集； 在第二阶段中，通过量化所述初始特征集中各个特征的相对重要性和类别差异，确定各特征对所述声学超材料性能的贡献度；以所述贡献度从所述初始特征集中筛选出所述关键特征子集； 将所述关键特征子集输入预训练好的性能预测神经网络模型中，输出得到反映所述声学超材料性能的测试结果； 以所述测试结果调整所述目标解中的参数并进行迭代仿真，输出得到所述声学超材料的性能指标值； 根据所述性能指标值，确定所述声学超材料的性能效用。

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