买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京巨量动能科技有限公司;杨群鹏申请的专利基于向量检索和大模型优化的文本搜索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644939.X，技术领域涉及：G06F16/953；该发明授权基于向量检索和大模型优化的文本搜索方法及系统是由杨群鹏;李华;马永健;郑海亮;李晓刚;史磊设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于向量检索和大模型优化的文本搜索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于向量检索和大模型优化的文本搜索方法及系统，涉及文本搜索技术领域，包括获取待检索文本并生成语义向量；基于语义向量在向量数据库中检索相似文本；利用交叉编码器模型计算文本对相关性并排序；采用知识图谱优化模型提取关键实体，分析实体关系，重新排序和过滤搜索结果。本发明通过语义向量检索、交叉编码计算相关性和知识图谱优化，提高了文本搜索的准确性和相关性，能更好地理解用户意图并返回更精准的搜索结果。

本发明授权基于向量检索和大模型优化的文本搜索方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于向量检索和大模型优化的文本搜索方法，其特征在于，包括： 获取待检索文本，并将所述待检索文本输入至预训练的大语言模型，通过所述预训练的大语言模型对所述待检索文本进行语义向量生成，得到所述待检索文本的第一语义向量，其中，所述大语言模型包括多层transformer结构的编码器层； 基于所述第一语义向量在所述向量检索数据库中进行相似度计算，获取与所述第一语义向量相似度大于预设相似度阈值的候选文本集合； 将所述待检索文本与所述候选文本集合中的每个候选文本组合为文本对，将所述文本对输入至交叉编码器模型，所述交叉编码器模型基于所述文本对的上下文信息计算相关性得分，根据所述相关性得分对所述候选文本集合进行降序排序，得到初始搜索结果； 将所述初始搜索结果输入至基于知识图谱的文本优化模型，所述基于知识图谱的文本优化模型包括知识实体提取模块和实体关系推理模块，通过所述知识实体提取模块从所述初始搜索结果中识别关键实体，通过所述实体关系推理模块基于预设的知识图谱分析所述关键实体之间的关联关系，根据所述关联关系对所述初始搜索结果进行重新排序和过滤，得到最终搜索结果； 根据所述关联关系对建立实体关联矩阵，所述实体关联矩阵的行列表示实体，矩阵元素值为对应实体对的关联强度值；计算每个实体的一阶关联实体集合，所述一阶关联实体集合包含与该实体直接相连的所有实体；统计每个实体的网络中心度，所述网络中心度为该实体的一阶关联实体集合的大小； 根据所述网络中心度的大小对所述初始搜索结果进行重新排序；并且将所述网络中心度小于预设筛选阈值的初始搜索结果进行删除，得到最终搜索结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京巨量动能科技有限公司;杨群鹏，其通讯地址为：102200 北京市昌平区沙顺路91号院2号7层717-10169；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。