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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利基于大语言模型的规则库动态构建方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510645596.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于大语言模型的规则库动态构建方法、设备及介质是由刘金桐;丁一凡;郑伟航;宋立钦;刘继乔;张士良;王雪飞设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的规则库动态构建方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了基于大语言模型的规则库动态构建方法、设备及介质，涉及规则库构建领域，方法包括：基于预先设置的分层模板结构，通过标准数据对应的领域知识图谱进行元知识注入，生成动态提示词；通过大语言模型，输出对应的语义三元组，并对语义三元组进行语义增强；进行符号化处理、向量化处理，得到规则向量，生成对应的指定规则；通过外部的指定知识库的数据更新，对规则库中的规则子集进行局部动态更新，并对通过置信度确定的指定规则的规则权重进行动态更新。大语言模型与符号系统的深度协同，通过局部动态更新引入逻辑验证层对大语言模型生成结果进行形式化约束，在保留生成能力的同时确保规则逻辑完备性。

本发明授权基于大语言模型的规则库动态构建方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的规则库动态构建方法，其特征在于，所述方法包括： 接收多源输入的异构数据，并进行特征归一化，得到标准数据； 基于预先设置的分层模板结构，通过所述标准数据对应的领域知识图谱进行元知识注入，生成动态提示词； 通过大语言模型，将所述动态提示词作为输入，输出对应的语义三元组，并对所述语义三元组进行语义增强，以及针对所述语义三元组进行置信度计算； 对所述语义三元组进行符号化处理、向量化处理，得到规则向量，并根据所述规则向量和对应的置信度，生成对应的指定规则，并添加至规则库中； 基于预设事件的触发，通过外部的指定知识库的数据更新，对所述规则库中的规则子集进行局部动态更新； 并根据时效衰减因子和用户反馈因子，对通过所述置信度确定的指定规则的规则权重进行动态更新，具体包括：根据所述置信度确定所述指定规则对应的初始规则权重，并确定所述指定规则对应的指定领域；根据所述指定领域中，关联政策文本的更新频率确定第一更新系数，并根据用户反馈数据确定第二更新系数；根据所述第一更新系数、所述第二更新系数，以及所述指定领域对应的领域适配权重系数，确定对应的时效衰减系数，并根据所述时效衰减系数和当前的规则权重，确定对应的时效衰减因子；根据用户反馈增益系数，以及所述用户反馈数据确定用户反馈因子；根据所述指定规则对应的规则向量的更新结果，以及语义相似度增益系数，确定向量更新因子；根据所述时效衰减因子、所述用户反馈因子、所述向量更新因子，对所述规则权重进行动态更新。

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