代米克自动化(宁波)有限公司郑翌晨获国家专利权
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龙图腾网获悉代米克自动化(宁波)有限公司申请的专利一种机械手和注塑机协同参数加密方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120200737B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510653674.X,技术领域涉及:H04L9/06;该发明授权一种机械手和注塑机协同参数加密方法是由郑翌晨;朱俊;罗乐天;李天照;贺存军设计研发完成,并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机械手和注塑机协同参数加密方法在说明书摘要公布了:本发明涉及数据加密领域,尤其涉及一种机械手和注塑机协同参数加密方法,该方法包括:采集边缘网关,机械手控制单元,注塑机控制单元以及云端平台的监测数据;基于AES‑GCM的协同参数加密与密钥更新周期优化;通过密钥更新的自适应优化分析获取密钥更新周期优化因子;通过密钥预分发与新旧密钥共存分析获取过程平滑因子;通过密钥更新周期优化因子与过程平滑优化因子对AES‑GCM加密过程进行优化;通过优化后的AES‑GCM加密过程对机械手和注塑机协同参数进行加密,从而解决云边协同场景下机械手和注塑机协同参数加密过程中的性能下降,通信中断与同步困难的问题。
本发明授权一种机械手和注塑机协同参数加密方法在权利要求书中公布了:1.一种机械手和注塑机协同参数加密方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤S1:采集边缘网关,机械手控制单元,注塑机控制单元以及云端平台的监测数据; 步骤S2:基于AES-GCM的协同参数加密与密钥更新周期优化; 步骤S2.1:通过密钥更新的自适应优化分析获取密钥更新周期优化因子; 步骤S2.2:通过密钥预分发与新旧密钥共存分析获取过程平滑因子; 步骤S2.3:通过密钥更新周期优化因子与过程平滑优化因子对AES-GCM加密过程进行优化; 步骤S3:通过优化后的AES-GCM加密过程对机械手和注塑机协同参数进行加密; 所述步骤S2.1通过密钥更新的自适应优化分析获取密钥更新周期优化因子,具体包括:获取通信频率监测数据,数据量监测数据与安全事件发生频率监测数据,通过对三种特征数据进行归一化获取通信频率归一化监测数据,数据量归一化监测数据,安全事件发生频率归一化监测数据;通过对三种归一化特征数据进行变异系数评估,获取三种归一化特征数据的变异系数;通过对安全事件发生频率进行安全性分析,得到安全事件发生频率权重;通过对通信频率与数据量归一化监测数据的变异系数进行权重分析,得到所述通信频率归一化监测数据的权重与数据量归一化监测数据的权重;通过对所述三种特征数据的归一化数据进行密钥更新周期分析,得到密钥更新周期优化因子; 所述步骤S2.2通过密钥预分发与新旧密钥共存分析获取过程平滑因子,其具体步骤包括:获取网络延迟监测数据与密钥更新平均耗时数据,通过对安全事件发生频率数据进行安全评估,得到密钥预分发时间安全系数;通过对设备负载数据进行安全评估,得到新旧密钥共存时间安全系数;通过对密钥预分发时间安全系数,所述网络延迟监测数据与密钥更新平均耗时数据进行综合评估,得到密钥预分发时间;通过对新旧密钥共存时间安全系数,所述网络延迟监测数据与密钥更新平均耗时数据进行综合评估,得到新旧密钥共存时间;将密钥预分发时间与新旧密钥共存时间融合得到的二维数组作为过程平滑因子; 所述步骤S2.3通过密钥更新周期优化因子与过程平滑优化因子对AES-GCM加密过程进行优化,具体包括:云端平台生成主密钥并设定初始有效期与共存时间;云端平台计算密钥更新周期优化因子,并进行密钥更新周期调整;协同参数经AES-GCM算法加密生成密文和认证标签,由边缘网关转发至控制单元后完成解密与执行;由更新周期优化因子与过程平滑因子共同控制密钥更新过程; 所述云端平台计算密钥更新周期优化因子,并进行密钥更新周期调整,具体包括:获取密钥更新周期优化因子与基础密钥更新周期,将密钥更新周期优化因子与基础密钥更新周期相乘的计算结果作为调整后的密钥更新周期。
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