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龙图腾网获悉四川省交通运输发展战略和规划科学研究院申请的专利基于大数据的出行智能交通管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510658188.7，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于大数据的出行智能交通管理系统及方法是由梁艳洁;喻翔;黄福友;戴文涛;王璐璐;庞登瑀设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的出行智能交通管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的出行智能交通管理系统及方法，属于交通出行管理技术领域。本发明首先识别路段间的车辆导入关系，并构建年、月、日三个维度的车流量数据集，计算各维度下的最大值、均值和最小值，引入趋势变化率分析，并结合路段流量预测神经网络进行车流量预测，实现更精准的车流量预测。通过分析连接路段间的流量比值，并对预测结果进行动态修正，最终获得更加准确的监测路段车流量预测。本发明解决了现有技术存在交通车流量预测精度低的问题。

本发明授权基于大数据的出行智能交通管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的出行智能交通管理系统，其特征在于，包括：路段获取子系统、集合构建子系统、变化率获取子系统、预测子系统和修正子系统； 路段获取子系统用于根据监测路段所在交通路线中的位置，获取与该监测路段有车辆导入关系的连接路段； 集合构建子系统用于根据出行时间，提取每个路段的历史车流量，构建年、月、日三个维度下的车流量最大值、均值和最小值集合； 变化率获取子系统用于对每个集合获取趋势变化率，得到年、月、日三个维度下的最大值、均值和最小值趋势变化率； 预测子系统用于采用路段流量预测神经网络对三个维度下的车流量最大值、均值和最小值集合进行处理，基于三个维度下的最大值、均值和最小值趋势变化率进行特征增强，得到各路段的预测车流量； 修正子系统用于根据日维度下的车流量均值集合，获取监测路段和连接路段的流量比值，基于连接路段的预测车流量，对监测路段的预测车流量进行修正，得到监测路段的修正预测车流量； 修正子系统的具体过程包括： 根据日维度下的车流量均值集合，获取监测路段和连接路段的流量比值； 对各连接路段的预测车流量求均值，得到连接路段预测车流量均值； 将连接路段预测车流量均值与流量比值相乘，得到对比流量； 对对比流量和监测路段的预测车流量两者取均值，得到监测路段的修正预测车流量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省交通运输发展战略和规划科学研究院，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区武侯祠横街4号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。