辽宁医信科技有限公司周祥祯获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉辽宁医信科技有限公司申请的专利一种病理影像扫描分析系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120182281B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510664723.X,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种病理影像扫描分析系统及方法是由周祥祯;黄秀荣;林春明;王凤玲;石家合设计研发完成,并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种病理影像扫描分析系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种病理影像扫描分析系统及方法,涉及病理影像扫描分析技术领域,通过影像扫描模块进行影像扫描,并将扫描的结果传输至影像分割模块中,影像分割模块将整体影像划分为多个影像分区域,影像数据处理模块先将各个影像分区域的密度分析值PM计算输出,再将大于设定的健康影像密度分析值PM0的影像分区域,依次计算输出异常程度值YQ和最终分析结果值FJ,病理分析模块根据最终分析结果值FJ与设定的健康影像最终分析结果值FJ0的对比分析,进行直接输出以及迭代,且迭代至最终分析结果值FJ出现连续下降趋势时停止,并进入病理分析,本发明能提高影像分割准确性,增强异常检测敏感度以及实现智能反馈调整。
本发明授权一种病理影像扫描分析系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种病理影像扫描分析系统,其特征在于:包括影像扫描模块,影像分割模块,影像数据处理模块,病理分析模块,所述影像数据处理模块包括影像密度分析单元,异常区域分析单元以及分析输出及反馈单元; 所述影像扫描模块:利用图像增强技术和图像滤波技术的配合,扫描高分辨率的影像; 所述影像分割模块:负责接收扫描的影像,并将整体影像划分为多个影像分区域; 所述影像数据处理模块:负责判断亮度以及密度异常,并计算输出密度分析值PM,异常程度值YQ和最终分析结果值FJ; 所述病理分析模块:负责进行迭代判断和直接输出的病理分析; 其中所述密度分析值PM是通过影像密度分析单元并基于亮度值LD、异常像素量YS,以及总像素量ZS计算得到,所述影像密度分析单元的计算公式如下: ; 在密度分析值PM大于设定的健康影像密度分析值PM0时,则通过异常区域分析单元并基于密度分析值PM、异常红色值YR、异常绿色值YG、最大异常红色值YRmax、最大异常绿色值YGmax计算得到异常程度值YQ,所述异常区域分析单元的计算公式如下: ; 所述影像密度分析单元中亮度值LD的计算公式如下: ; 其中: Ri为第i个像素点红色值,Gi为第i个像素点绿色值,Bi为第i个像素点蓝色值,第i个像素点红色值Ri、第i个像素点绿色值Gi、第i个像素点蓝色值Bi分别反映各个影像分区域的任意一像素点的红、绿、蓝三原色值; 所述影像密度分析单元中的密度分析值PM反映整体影像被划分的各个影像分区域的平均密度,亮度值LD反映各个影像分区域像素的平均亮度,异常像素量YS反映各个影像分区域中存在异常像素点的数量,总像素量ZS反映各个影像分区域中像素点的总数量; 所述异常区域分析单元中的最大异常红色值YRmax反映历史的病理影像扫描中所存在的红色最大异常程度,最大异常绿色值YGmax反映历史的病理影像扫描中所存在的绿色最大异常程度; 最大异常红色值YRmax和最大异常绿色值YGmax设定为病理影像扫描中已发生过的两个最大值,且在设定的周期内最大异常红色值YRmax和最大异常绿色值YGmax为定值; YS10是对其异常像素量YS的衰减,由此避免异常像素点数量多导致的异常程度值YQ结果不稳定; 所述分析输出及反馈单元的计算公式如下: ; 其中: FJ为最终分析结果值; QZS为区域总量,QZS反映整体影像被划分的影像分区域的总量; LDi为第i个区域亮度值; Ravg为红色平均值,Ravg反映整体影像被划分的各个影像分区域中红色的平均程度; Gavg为绿色平均值,Gavg反映整体影像被划分的各个影像分区域中绿色的平均程度; Ravg,max为红色平均最大值,Ravg,max反映整体影像被划分的各个影像分区域中红色的最大程度; Gavg,max为绿色平均最大值,Gavg,max反映整体影像被划分的各个影像分区域中绿色的最大程度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人辽宁医信科技有限公司,其通讯地址为:110000 辽宁省沈阳市中国(辽宁)自由贸易试验区沈阳片区创新路153-13号(4门)A-402室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。