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龙图腾网获悉深圳市神拓机电股份有限公司申请的专利行车记录仪图像优化方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670964.5，技术领域涉及：G06V20/56；该发明授权行车记录仪图像优化方法、系统、设备及存储介质是由张伟;龙辉;陈安碧设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本行车记录仪图像优化方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于图像处理技术领域，具体提供了一种行车记录仪图像优化方法、系统、设备及存储介质；方法包括如下步骤：通过部署于矿用车辆上的行车记录仪与采集模块，实时获取目标场景的图像数据与环境参数数据；基于环境参数数据，通过环境状态分类模型输出当前环境状态类型；根据环境状态类型中各子状态的环境参数偏离度，通过预设的严重性评分模型计算其权重评分，并根据评分结果确定图像优化算法的优先级顺序；按优先级顺序依次调用与各子状态关联的图像优化算法处理所述图像数据，生成优化后的图像数据。通过该方案，解决了矿用行车记录仪在恶劣环境下图像质量差、监控失效的问题，使关键行车信息的图像数据可见度提升。

本发明授权行车记录仪图像优化方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种行车记录仪图像优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过部署于矿用车辆上的行车记录仪与采集模块，实时获取目标场景的图像数据与环境参数数据； 基于所述环境参数数据，通过环境状态分类模型输出当前环境状态类型，所述环境状态类型包括低光照状态、高粉尘状态、高频振动状态、高湿度状态中的至少一种； 根据所述环境状态类型中各子状态的环境参数偏离度，通过预设的严重性评分模型计算其权重评分，并根据评分结果确定图像优化算法的优先级顺序；其中，所述严重性评分模型满足以下条件： 针对不同子状态类型分配动态权重系数，权重系数与子状态对图像质量的负面影响程度正相关； 根据各子状态参数值与预设阈值的偏离度计算评分，偏离度越大，评分越高，当多个子状态共存时，优先执行评分最高的子状态所关联的图像优化算法； 按优先级顺序依次调用与各子状态关联的图像优化算法处理所述图像数据，生成优化后的图像数据； 其中，预设的严重性评分模型的构建包括如下步骤： 获取样本数据集，所述数据集包含历史环境参数数据、对应的图像质量评价数据及各子状态类型对图像质量影响等级的标注； 基于预设规则分配各子状态类型的初始权重系数，所述初始权重系数与子状态对图像质量的预定义负面影响程度正相关； 构建严重性评分模型，将所述环境参数偏离度、初始权重系数及图像质量评价数据作为输入特征，利用机器学习算法训练严重性评分模型，得到已训练的严重性评分模型，用于实时接收各子状态的环境参数偏离度并输出各子状态的权重评分； 利用测试集验证严重性评分模型性能，根据验证结果优化严重性评分模型参数。

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