Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 中国计量大学李旸晖获国家专利权

中国计量大学李旸晖获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉中国计量大学申请的专利一种温度自适应红外图像色彩化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120198309B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510670429.X,技术领域涉及:G06T5/60;该发明授权一种温度自适应红外图像色彩化方法是由李旸晖;黄皓;张萧鹏;戈靖斌;叶德茂;王乐设计研发完成,并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

一种温度自适应红外图像色彩化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种温度自适应红外图像色彩化方法,属于图像处理领域。该方法包括:在不同环境温度下,拍摄获取红外图像和可见光图像;建立温度映射关系;构建配对的温度映射图像‑红外归一化图像‑可见光归一化图像数据对,将图像数据对划分成图像训练集和图像测试集;构建温度自适应网络,包含温度模块和红外色彩化模块,完成温度自适应网络的训练过程;将图像测试集输入到训练好的温度自适应网络,生成红外色彩化图像。本发明旨在增强网络受环境温度影响的鲁棒性,通过输入红外图像和温度映射图像到网络中去,从而准确地重建出高质量的彩色图像。

本发明授权一种温度自适应红外图像色彩化方法在权利要求书中公布了:1.一种温度自适应红外图像色彩化方法,其特征在于,该方法包括如下步骤: 步骤一:在不同环境温度下,拍摄获取红外图像和可见光图像; 步骤二:使用红外相机拍摄温度可调节的黑体辐射源,获得不同温度下黑体辐射源的红外图像,同时使用测温枪记录对应黑体辐射源的表面温度,建立温度映射关系; 步骤三:利用步骤二中的温度映射关系,将不同环境温度下拍摄的红外图像进行温度映射处理,得到温度映射图像;所述温度映射处理是指,利用温度映射关系,将每张红外图像每个像素点的像素值经过像素值与温度的一次函数形式,转为温度映射图像,其中温度映射图像中每个像素点的数值代表温度数值;将不同环境温度下拍摄的红外图像进行图像预处理,得到红外归一化图像;将不同环境温度下拍摄的可见光图像进行图像预处理,得到可见光归一化图像;构成配对的温度映射图像-红外归一化图像-可见光归一化图像数据对,将图像数据对划分成图像训练集和图像测试集; 步骤四:构建温度自适应网络,完成温度自适应网络的训练过程;所述温度自适应网络包括温度模块和红外色彩化模块;所述红外色彩化模块包括一个Unet网络和一个可见光判别器;所述可见光判别器包含五个卷积层,其中前四个卷积层后通过一个LeakyReLU激活函数;所述温度模块用于提取训练集中的温度映射图像中的信息,温度模块输出温度特征图像;进一步将温度特征图像和训练集中的红外归一化图像,其对应像素数值相加,得到红外增强图像;将红外增强图像输入到Unet网络中的编码器中,所述编码器通过提取所述红外增强图像的边缘、纹理特征,得到中间增强特征,接着中间增强特征通过Unet网络的解码器,重建出预测的可见光图像;所述可见光判别器用于区分预测的可见光图像和训练集中的可见光归一化图像; 步骤五:将图像测试集中温度映射图像和红外归一化图像输入到训练好的温度自适应网络,生成红外色彩化图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国计量大学,其通讯地址为:311222 浙江省杭州市钱塘区下沙高教园区学源街258号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。