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龙图腾网获悉上海杉昊智能科技发展有限公司申请的专利基于动态对话策略的投保智能决策核心系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198235B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670205.9，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权基于动态对话策略的投保智能决策核心系统是由吴建英;邓朝龙;施增鑫;黄磊;蒋永昌;佀甜甜;张海军设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态对话策略的投保智能决策核心系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能与保险技术领域，公开了一种基于动态对话策略的投保智能决策核心系统。该系统包含用户交互模块，通过语音、文本多模态输入采集用户风险属性数据；保险产品数据库，存储多源保险产品结构化数据；智能决策模块，运用随机森林、梯度提升树等多模型融合技术生成个性化投保建议。还设有动态对话策略引擎，基于上下文感知强化学习生成动态交互序列。系统的数据同步方法可获取最新保险产品数据，多模型融合技术提升决策精准度，动态对话策略实现智能交互，能有效解决传统投保决策过程中的信息采集不全面、决策不精准、交互不灵活等问题，为用户提供更高效、个性化的投保决策服务。

本发明授权基于动态对话策略的投保智能决策核心系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态对话策略的投保智能决策核心系统，其特征在于，包括： 用户交互模块：用于通过多模态输入方式与用户进行对话交互，实时采集用户风险属性数据； 保险产品数据库：存储多源保险产品的结构化数据，包括保障范围、费率规则及理赔条件； 智能决策模块：采用多模型融合技术对用户风险属性与保险产品数据进行匹配分析，生成个性化投保建议； 所述智能决策模块的多模型融合技术包括： 构建随机森林模型，通过特征重要性排序筛选高风险关联因子，生成初步风险评级； 构建梯度提升树模型，基于残差拟合优化风险评分粒度，输出细粒度风险概率分布； 设计动态加权融合层，根据用户风险属性分布计算各模型输出的置信度权重，生成加权决策向量；将加权决策向量所代表的用户风险特征与保险产品数据库中的每一个保险产品进行匹配； 动态对话策略引擎包括： 构建分层状态空间模型，上层状态表征用户风险信息完整度，下层状态表征对话意图置信度； 设计信息增益评估函数，基于信息熵变化量动态调整问题生成优先级； 采用异步策略优化算法训练强化学习模型，每个策略迭代周期融合离线经验回放池与在线实时交互数据； 所述分层状态空间模型采用注意力门控机制更新状态，包括： 定义对话状态更新规则，将用户回答的关键词向量与预设风险维度进行余弦相似度匹配； 构建门控循环单元网络，将相似度得分与历史状态向量融合，生成当前对话状态编码； 通过多头自注意力机制计算不同风险维度间的关联强度，动态调整状态转移概率。

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