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龙图腾网获悉华信咨询设计研究院有限公司申请的专利一种基于数据集中度的数据风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510670466.0，技术领域涉及：G06F21/62；该发明授权一种基于数据集中度的数据风险评估方法是由董平;黄莹;吴小倩;郭竞;申秀清;张雨彤;薛丽敏;宋涤非设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据集中度的数据风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据安全技术领域，提出一种基于数据集中度的数据风险评估方法，该方法制定数据分类分级规则表，据此对结构化数据表的字段数据构建数据分类分级树，同时，将新的字段数据利用BERT模型插入数据分类分级树，根据数据分类分级树中字段数据的隐私级别赋予叶子节点权重，得到数据加权分类分级树，用广度优先搜索算法求数据加权分类分级树中任意两个叶子节点的最短路径距离，结合节点权重算出加权距离，构建叶子对加权距离集合，据此计算加权距离均值并取倒数，得到数据集中度指标，将风险评估阈值对比数据集中度指标，确定数据风险等级，并据此从预定义策略库中获取安全策略。该方法可科学评估数据泄露风险，为数据安全管理提供有力支持。

本发明授权一种基于数据集中度的数据风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据集中度的数据风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.制定数据分类分级规则表，并根据数据分类分级规则表，对结构化数据表的字段数据构建数据分类分级树，并存储到数据库，同时，对新的字段数据通过BERT模型解析，并插入到数据分类分级树中； S2.通过数据分类分级树，得到字段数据对应的隐私级别，据此对数据分类分级树的叶子节点赋予权重,获取数据加权分类分级树； S3.对数据加权分类分级树任意的两个叶子节点，通过广度优先搜索算法获得两个叶子节点的最短路径距离，并根据两个叶子节点各自的权重，获得两个叶子节点的加权距离，据此构建叶子对加权距离集合的方法： 将两个叶子节点的最短路径距离，以及两个叶子节点的权重，通过叶子节点加权距离公式得到两个叶子节点的加权距离； 对数据加权分类分级树的所有叶子节点，进行不重复配对，并通过叶子节点加权距离公式计算所有不重复配对的两个叶子节点的加权距离，得到所有的两个叶子节点的加权距离，据此形成叶子对加权距离集合； 所述不重复配对是指每两个叶子节点之间仅被配对一次； S4.根据叶子对加权距离集合，计算叶子对加权距离均值，据此获得叶子对加权距离均值的倒数，即结构化数据表的数据集中度指标； S5.设定数据风险评估阈值，对结构化数据表的数据集中度指标进行对比，得到数据风险等级，同时，构建预定义策略库，将数据风险等级通过预定义策略库得到安全策略。

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