买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江医院申请的专利基于人工智能的脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数相关性分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669854.7，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于人工智能的脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数相关性分析方法及系统是由夏婉;邓冰莹;刘阳设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数相关性分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理的技术领域，具体涉及基于人工智能的脊柱‑骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数相关性分析方法及系统，具体通过采集脊柱‑骨盆矢状位形态参数以及心肺运动耐力参数，且对采集到的脊柱‑骨盆矢状位形态参数进行分类处理，使用神经网络算法提取相关信息特征，并通过关联性分析模型判断并输出脊柱‑骨盆矢状位形态参数和心肺运动耐力参数之间的关联度。该发明能够客观地评估脊柱‑骨盆矢状位形态与心肺运动耐力之间的关联性，为个体的运动健康管理提供科学依据。通过消除异常数据的干扰，提高了数据分析的准确性和可靠性。

本发明授权基于人工智能的脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数相关性分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数相关性分析方法，其特征在于，包括： S1、获取脊柱-骨盆矢状位形态参数以及心肺运动耐力参数； S2、对所述脊柱-骨盆矢状位形态参数进行预处理；包括： 根据所述脊柱-骨盆矢状位形态参数的来源将其分为训练样本数据以及目标分析数据，其中，目标分析数据作为后续脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数关联性的分析依据； 根据所述训练样本数据确定标准形态参数，再依据标准形态参数对目标分析数据中的异常数据进行去除，得到目标分析数据中的正常数据； 获取噪声去除子集，并对所述噪声去除子集中的正常数据进行去噪处理，得到噪声去除数据； 根据所述噪声去除数据确定待评估序列； 依据所述待评估序列确定多个第二相邻参数； 依据所述多个二相邻参数确定对应的后置偏差量； 获取更新函数，并将所述后置偏差量以及每个噪声去除数据输入至更新函数中，得到多个前置参数； 将所述前置参数作为脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数关联性的分析依据； S3、基于关联神经网络进行特征提取；具体包括：构建关联神经网络，并将预处理后的脊柱-骨盆矢状位形态参数以及心肺运动耐力参数输入至关联神经网络中，进行特征提取，输出特征信息，所述特征信息包括针对脊柱-骨盆矢状位形态参数的第一特征信息以及针对心肺运动耐力参数的第二特征信息； S4、基于预设的关联性分析模型和特征信息输出关联度：获取预设的关联性分析模型，并将第一特征信息以及第二特征信息输入至关联分析模型中，输出脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数之间的关联度； S5、获取预设的评估阈值，并将所述关联度与评估阈值进行比较；比较判据包括： T1、若所述关联度大于评估阈值，则表明脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数之间存在显著关联； T2、若所述关联度小于或等于评估阈值，则表明脊柱-骨盆矢状位形态参数与心肺运动耐力参数之间关联不显著。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江医院，其通讯地址为：310013 浙江省杭州市西湖区灵隐路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。