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龙图腾网获悉陕西省环境监测中心站申请的专利一种基于图像识别的水生生物多样性监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677417.X，技术领域涉及：G06V20/05；该发明授权一种基于图像识别的水生生物多样性监测系统及方法是由马文鹏;王婷;杨震;郭峰;王蕾;裴晓龙;王一博;程俊侠;念娟妮;黄艳;刘芳;李永庆;唐小威;张鑫;白昭;宋晨飞;冯轲设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的水生生物多样性监测系统及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图像识别的水生生物多样性监测系统及方法，获取监测水域的水下图像，确定水下图像中无水生生物的底质区域和待验证的潜在生物区域；确定潜在生物区域与底质区域的色彩空间距离，基于色彩空间距离结合潜在生物区域的灰度共生矩确定潜在生物区域纹理结构的色彩纹理特征；依据色彩纹理特征和潜在生物区域的轮廓特征提取生物候选区，确定生物候选区中所有纹理断点的空间分布熵；基于生物候选区中所有纹理断点的空间分布熵和纹理结构确定生物候选区中拟态水生生物的拟态标签，依据所有的拟态标签生成水生生物多样性监测的动态图谱。采用本申请的方案，可基于外观视觉特征的提取实现拟态水生生物与水域底质的区分。

本发明授权一种基于图像识别的水生生物多样性监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于水生生物多样性监测的图像识别方法，应用于水生生物多样性监测系统，其特征在于，该方法包括如下步骤： 获取监测水域的水下图像，确定所述水下图像中无水生生物的底质区域和待验证的多个潜在生物区域； 分别确定每个潜在生物区域与所述底质区域的色彩空间距离，基于所述色彩空间距离结合所述每个潜在生物区域的灰度共生矩确定所述每个潜在生物区域纹理结构的色彩纹理特征； 依据所述色彩纹理特征和每个潜在生物区域的轮廓特征从所有的潜在生物区域中进一步提取多个生物候选区，确定每个生物候选区中所有纹理断点的空间分布熵； 基于每个生物候选区中所有纹理断点的空间分布熵和纹理结构确定所述每个生物候选区中拟态水生生物的拟态标签，依据所有的拟态标签生成水生生物多样性监测的动态图谱； 其中，基于每个生物候选区中所有纹理断点的空间分布熵和纹理结构确定所述每个生物候选区中拟态水生生物的拟态标签采用下述步骤实现： 设定每个生物候选区中纹理结构差异检测的检测窗口； 获取每个生物候选区对应的灰度共生矩； 依据所述检测窗口和所述灰度共生矩确定所述每个生物候选区中纹理结构的局部变异特征； 基于每个生物候选区中所有纹理断点的空间分布熵和纹理结构的局部变异特征确定所述每个生物候选区中拟态生物的拟态评分； 依据所述每个生物候选区中拟态生物的拟态评分确定所述每个生物候选区中拟态水生生物的拟态标签； 其中，依据所有的拟态标签生成水生生物多样性监测的动态图谱，即：通过基于深度学习的目标跟踪算法对生物候选区域中的拟态生物进行追踪，得到水生生物多样性监测的时序数据；将所述时序数据和所有的拟态标签与地理信息系统进行坐标绑定，生成包含拟态生物物种分布密度、拟态生物空间聚集热力的动态图谱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省环境监测中心站，其通讯地址为：710054 陕西省西安市雁塔区西影路106号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。