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浙江大学李鹏飞获国家专利权

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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种针对去中心化金融攻击后风险传播的评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120197184B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510678196.8,技术领域涉及:G06F21/57;该发明授权一种针对去中心化金融攻击后风险传播的评估方法是由李鹏飞;吴磊;周亚金设计研发完成,并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

一种针对去中心化金融攻击后风险传播的评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种针对去中心化金融攻击后风险传播的评估方法,在代码层面,定位攻击中涉及的漏洞合约并确定其漏洞逻辑,生成漏洞检测器,用其对相似合约的中间表示形式进行模式匹配,得到潜在的受害者合约;在金融层面,定位攻击中产生资产损失的合约及其损失的资产类型,追踪对应的历史交易识别资产提供者并进行快照;识别合约中与损失资产状况相关的函数,追踪其历史调用,识别与损失资产状况相关的资产依赖者;定位在攻击中受影响的去中心化应用,识别其发行的代币,追踪代币的持有者及其价格机制,确定与该代币价格变化相关的去中心化应用。本发明有效识别并评估了可能受攻击影响的合约和去中心化应用,解决了攻击引发的风险传播检测问题。

本发明授权一种针对去中心化金融攻击后风险传播的评估方法在权利要求书中公布了:1.一种针对去中心化金融攻击后风险传播的评估方法,其特征在于,包括相互独立的代码层面和金融层面;在代码层面识别潜在的受害者合约,在金融层面识别受资产损失者影响的资产提供者、资产依赖者和去中心化应用; 在代码层面,定位攻击中涉及的漏洞合约并确定其漏洞逻辑,据此生成漏洞检测器;用相似度检测算法得到与漏洞合约相似的相似合约;使用所述漏洞检测器对相似合约的中间表示形式进行模式匹配,得到潜在的受害者合约; 在金融层面,定位攻击中产生资产损失的合约及其损失的资产类型,通过追踪对应的历史交易识别对应的攻击前的资产提供者,并对其进行快照,再根据资产的流动情况,识别真正受损的资产提供者;识别产生资产损失的合约中与损失资产状况相关的函数,追踪所述函数的历史调用,识别与损失资产状况相关的资产依赖者; 定位在攻击中受到影响的去中心化应用,即受害者应用;识别受害者应用发行的代币,通过追踪所述代币的持有者及其价格机制,确定与该代币价格变化相关的去中心化应用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学,其通讯地址为:310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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