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龙图腾网获悉扬腾创新(福建)信息科技股份有限公司申请的专利一种多模态多源异构数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510687617.3，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多模态多源异构数据融合方法及系统是由谷云设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态多源异构数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据融合技术领域，公开了一种多模态多源异构数据融合方法及系统，其中，一种多模态多源异构数据融合方法包括：构建多模态原型网络，提取不同模态特征并建立模态间语义映射关系；构建记忆模块，通过样本价值评估存储历史关键样例的多模态表征；执行多样性采样保留稀有异常模式；实施模态平衡处理，动态调整不同模态梯度贡献权重；应用知识蒸馏，从数据丰富场景提取通用融合知识辅助小样本决策；本发明解决了小样本和冷启动场景融合效率低下、增量学习中的灾难性遗忘、模态学习速率不平衡和长尾分布下稀有模式保留的问题，适用于制造业预测性维护、个性化推荐和医疗健康监测及需要小样本学习和增量更新的场景。

本发明授权一种多模态多源异构数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多模态多源异构数据融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建多模态原型网络，提取不同模态特征并建立模态间语义映射关系： 针对每种模态数据构建对应的特征提取网络； 计算每个模态每个类别的原型表示； 学习不同模态特征空间之间的映射函数； 采用模型无关元学习算法优化整个原型网络； 基于多模态原型网络，构建记忆模块，通过样本价值评估存储历史关键样例的多模态表征： 初始化记忆存储结构，用于保存历史数据样本及历史数据样本特征表示； 计算每个候选样本的保留价值； 实现基于样本价值的记忆更新机制； 引入基于时间的衰减机制调整样本价值； 利用记忆模块，执行多样性采样，确保包含广泛数据模式并保留稀有异常模式； 基于多样性采样结果，实施模态平衡处理，动态调整不同模态梯度贡献权重； 结合模态平衡处理结果，应用知识蒸馏，从数据丰富场景提取通用融合知识辅助小样本决策： 构建教师学生知识蒸馏架构； 实施特征层次、关系知识、注意力和输出蒸馏； 利用对抗生成网络合成稀有模式样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人扬腾创新(福建)信息科技股份有限公司，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县上街镇创业路2号1#楼15F-01室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。