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龙图腾网获悉北京鑫大禹水利建筑工程有限公司申请的专利一种高标农田水肥一体化智能调控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694558.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种高标农田水肥一体化智能调控方法和系统是由王东海;韩星亮;王振博;王安;薛小明;刘红俊;兰伟平;贾广金;王鹏飞;梁媛;王伟;米杰;董建辉;曲磊;王海军;尚海江;王一壹;马云;魏统全设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高标农田水肥一体化智能调控方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种高标农田水肥一体化智能调控方法和系统，通过获取高标农田的地形点云数据和作物冠层水分胁迫数据，并生成高程梯度分布特征集合，以根据该集合生成高程模型；对作物冠层水分胁迫数据进行解析，计算出水分胁迫指数；将其与微地形差异参数进行空间位置匹配，以生成地形补偿参数集；在5G边缘计算节点中建立时序优化关联模型，根据地形补偿参数集和历史灌溉记录，利用时序优化关联模型优化脉冲灌溉时序因子和流量分配权重，以生成多目标灌溉控制指令；根据多目标灌溉控制指令和微地形差异参数对应的水肥运移速率参数，进行高标农田水肥一体化智能调控；本发明实现了水肥精准按需分配，提升灌溉均匀性、资源利用效率以及作物产量。

本发明授权一种高标农田水肥一体化智能调控方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种高标农田水肥一体化智能调控方法，其特征在于，包括： 获取高标农田的地形点云数据和作物冠层水分胁迫数据； 根据所述地形点云数据，生成高程梯度分布特征集合，以根据所述高程梯度分布特征集合生成高程模型，所述高程模型包括灌溉低洼区标识、径流区边界参数以及微地形差异参数； 对所述作物冠层水分胁迫数据进行解析，以计算出水分胁迫指数； 将所述水分胁迫指数与所述微地形差异参数进行空间位置匹配，以生成融合作物生理状态和地形特征的地形补偿参数集； 将所述地形补偿参数集与历史灌溉记录的时间序列数据进行对齐处理，得到对齐后历史灌溉记录； 基于对齐后历史灌溉记录和预设生长周期阶段，生成与历史灌溉日期对应的历史生长阶段编码； 根据所述历史生长阶段编码对应的灌溉时长变化趋势，结合所述地形补偿参数集，计算脉冲灌溉时序因子； 根据所述地形补偿参数集中相邻数据网格单元间的参数差异率，生成空间变化梯度，以为每个匹配后的数据网格单元分配流量分配权重； 基于历史灌溉记录和生长阶段编码，统计每个生长阶段编码对应的单次灌溉时长均值和流量分配比例波动范围； 设定多目标约束条件，所述多目标约束条件包括日灌溉总量上限、相邻作物种植区间的流量差异阈值以及设备运行能耗阈值； 基于所述单次灌溉时长均值以及所述流量分配比例波动范围，计算脉冲灌溉时序因子和流量分配权重的全局适配偏差值； 基于所述全局适配偏差值和所述参数差异率，在时序优化关联模型中建立参数调整规则，所述参数调整规则包括脉冲灌溉时序因子的调整幅度与所述全局适配偏差值正相关，流量分配权重的调整方向与所述参数差异率正相关； 根据所述参数调整规则，利用所述时序优化关联模型，对脉冲灌溉时序因子和流量分配权重进行迭代优化，直至满足所述多目标约束条件，得到脉冲灌溉时序因子优化值和流量分配权重优化值； 将所述脉冲灌溉时序因子优化值和流量分配权重优化值进行指令封装处理，生成多目标灌溉控制指令； 根据所述多目标灌溉控制指令和所述微地形差异参数对应的水肥运移速率参数，进行高标农田水肥一体化智能调控。

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