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龙图腾网获悉东莞市余泰电子有限公司申请的专利一种基于AI多词元预测的动态码率分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120263986B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510707800.5，技术领域涉及：H04N19/146；该发明授权一种基于AI多词元预测的动态码率分配方法及系统是由余德权;黄洪靳设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI多词元预测的动态码率分配方法及系统在说明书摘要公布了：一种基于AI多词元预测的动态码率分配方法及系统，涉及图像通信领域，在该方法中，确定明暗交替区域；将明暗交替区域划分为多个编码单元；计算每个编码单元的视觉显著度，构建注意力传播图；确定编码单元之间的视觉关联强度；聚类码率共享组；在每个码率共享组内选取主导单元，并确定视觉差异度；根据视觉差异度建立码率共享系数；识别过渡区域；将过渡区域的空间冗余码率转移至视觉显著度大于预设显著度的视觉关键区域，得到优化后的码率分配方案；根据优化后的码率分配方案对高动态范围视频帧进行编码。本申请用于在明暗交替剧烈的场景中，提高分配适应人眼感知特性码率的准确性，从而提高编码后视频的主观质量。

本发明授权一种基于AI多词元预测的动态码率分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI多词元预测的动态码率分配方法，其特征在于，包括： 确定待编码的高动态范围视频帧中的明暗交替区域； 将所述明暗交替区域划分为多个编码单元，并基于人眼视觉感知特性将所述编码单元的亮度值映射到非线性视觉响应空间； 在所述非线性视觉响应空间中，计算每个所述编码单元的视觉显著度，并根据所述视觉显著度构建所述编码单元的注意力传播图； 基于所述注意力传播图确定所述编码单元之间的视觉关联强度； 将所述视觉关联强度大于预设阈值的编码单元聚类为码率共享组； 在每个所述码率共享组内，选取所述视觉显著度最高的编码单元作为主导单元，并确定除所述主导单元以外的其他编码单元与所述主导单元的视觉差异度； 根据所述视觉差异度建立码率共享系数，并通过所述码率共享系数将所述主导单元的码率分配至所述其他编码单元； 对所述码率共享组之间的边界区域进行感知冗余分析，识别过渡区域； 将所述过渡区域的空间冗余码率转移至所述视觉显著度大于预设显著度的视觉关键区域，得到优化后的码率分配方案； 根据所述优化后的码率分配方案对所述高动态范围视频帧进行编码。

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