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龙图腾网获悉西安易诺敬业电子科技有限责任公司申请的专利一种智慧园区的能耗数据实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703743.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种智慧园区的能耗数据实时监测方法是由赵延南;潘峰;吴燕;冯泳;张蔚设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智慧园区的能耗数据实时监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种智慧园区的能耗数据实时监测方法，方法包括：采集电力能耗数据，并基于历史数据采用ARIMA模型进行初步预测；通过突变点检测将历史数据划分为多个分段，并计算各分段的累积变化率和变异系数，进而确定分段的变化趋势指标与趋势类型；结合当前数据与各分段的相似性，判定当前数据的变化趋势类型；随后依据趋势类型及残差信息，动态调整ARIMA模型的自回归系数与移动平均系数；最终使用调整后的模型进行预测，并通过预测值与实际值的偏差实现能耗异常监测。该方法提升了在变化复杂场景下能耗预测的准确性，提高了能耗监测的准确性。

本发明授权一种智慧园区的能耗数据实时监测方法在权利要求书中公布了：1.一种智慧园区的能耗数据实时监测方法，其特征在于，包括： 实时采集智慧园区的电力能耗数据，并基于每个电力能耗数据的历史电力能耗数据，采用ARIMA预测模型得到每个电力能耗数据的预测值； 以任意一个时刻的电力能耗数据为当前电力能耗数据，对当前电力能耗数据的历史电力能耗数据进行突变点检测，按照突变点的位置将历史电力能耗数据划分为多个分段； 对每个分段分别计算电力能耗数据的累积变化率和变异系数，基于累积变化率和变异系数确定每个分段的变化趋势指标，并根据变化趋势指标确定每个分段的变化趋势类型；所述变异系数为该分段的电力能耗数据的标准差与均值的比值； 基于当前电力能耗数据与各分段之间的相似性，确定当前电力能耗数据的变化趋势类型；根据当前电力能耗数据的变化趋势类型和残差以及历史电力能耗数据的残差，动态调整ARIMA预测模型的自回归系数和移动平均系数；其中，残差为实际值和预测值的差值； 基于调整后的ARIMA模型预测当前电力能耗数据的下一个电力能耗数据的预测值，根据预测值和实际值的差异进行能耗异常监测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安易诺敬业电子科技有限责任公司，其通讯地址为：710000 陕西省西安市高新区科技二路72号西安软件园唐乐阁F401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。