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龙图腾网获悉浙江创邻科技有限公司申请的专利基于LLM模型的关系模型转图模型的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510711584.1，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权基于LLM模型的关系模型转图模型的方法及系统是由周研;童冰;张晨;吴菁设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于LLM模型的关系模型转图模型的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于LLM模型的关系模型转图模型的方法及系统，其中方法包括以下步骤：基于主外键映射的方式将待转换关系模型转换为初始图模型；基于所述查询需求和预设的各类优化策略对所述初始图模型进行迭代优化，获得目标图模型；其中，基于目标优化策略进行模型优化的方法为：令LLM模型基于相应的第一图模型、所述查询需求和所述目标优化策略，基于可优化对象所对应的被查询特征对相应的候选优化对象进行分析，生成相应的分析结果；基于所述目标优化策略和所述分析结果确定相应的目标优化对象，基于所述目标优化对象进行优化变换。本发明能够自动完成从关系模型到图模型的转换，并根据查询需求进行模型优化，有效提升查询效率和存储利用率。

本发明授权基于LLM模型的关系模型转图模型的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LLM模型的关系模型转图模型的方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待转换关系模型及各类查询需求； 基于主外键映射的方式将待转换关系模型转换为初始图模型； 基于所述查询需求和预设的各类优化策略对所述初始图模型进行迭代优化，获得目标图模型，所述优化策略用于指示可优化对象所对应的被查询特征； 其中，将当前所执行的优化策略作为目标优化策略，基于所述目标优化策略进行模型优化的方法为： 令LLM模型基于相应的第一图模型、所述查询需求和所述目标优化策略，基于可优化对象所对应的被查询特征对相应的候选优化对象进行分析，生成相应的分析结果，所述第一图模型为初始图模型或上一次优化获得的第二图模型； 基于所述目标优化策略和所述分析结果，自动识别符合对应被查询特征的候选优化对象以确定相应的目标优化对象，基于所述目标优化对象进行优化变换，获得相应的第二图模型； 其中，所述优化策略包括用于生成相应问题描述信息的问题生成策略，所述问题描述信息用于引导LLM模型对相应待分析对象的被查询类型进行分析： 当待分析对象为节点类型或属性时，所对应的被查询类型用于指示对应待分析对象所涉及的访问方式； 当对应的待分析对象为属性值，所对应的被查询类型用于指示查询该属性值所涉及的查询方式。

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