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龙图腾网获悉江西铜锐信息技术有限公司申请的专利一种智能数据质量监控方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703750.3，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种智能数据质量监控方法和系统是由汪正良;刘俊;章奇科;应科;蓝天鸿设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能数据质量监控方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种智能数据质量监控方法和系统，该方法包括：利用统一数据模型对多源异构数据进行数据处理；将历史数据作为训练集输入至预训练模型进行训练优化，得到优化好的预训练模型，对标准化分发数据流利用优化好的预训练模型结合自适应阈值模块进行阈值判定；将处理后的异常事件列表输入至上下文感知与动态优先级管理模块中进行去重优化传输；对去重优化后的异常事件列表利用根源分析工具进行根源分析；对根源分析结果利用修复建议引擎辅助生成修复策略；将修复策略与可视化报告输入至跨平台监控界面，生成修复建议和预警通知。本发明通过基于图数据库构建数据血缘图谱，实现异常事件的分钟级溯源，故障排查时间缩短50%。

本发明授权一种智能数据质量监控方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种智能数据质量监控方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、基于Schema映射规则构建统一数据模型，利用统一数据模型对多源异构数据进行数据处理，得到标准化分发数据流； 步骤2、基于滑动窗口统计机制和阈值动态调整算法构建自适应阈值模块，自适应阈值模块和预训练模型构成异常检测引擎，预训练模型包括监督模型和无监督模型； 基于随机森林、SVM和神经网络算法，将历史数据作为训练集输入至预训练模型进行训练优化，得到优化好的预训练模型； 对标准化分发数据流利用优化好的预训练模型进行多模型融合检测，并结合自适应阈值模块进行阈值判定处理，得到处理后的异常事件列表； 步骤3、基于多源异构数据融合算法、自适应权重优化算法和局部敏感哈希优化算法构建上下文感知与动态优先级管理模块，将处理后的异常事件列表输入至上下文感知与动态优先级管理模块中进行去重优化传输，得到去重优化后的异常事件列表； 步骤4、对去重优化后的异常事件列表利用根源分析工具进行根源分析，得到根源分析结果； 步骤5、基于通用规则和预设规则构建规则库，规则库和分类模型构成修复建议引擎，对根源分析结果利用修复建议引擎辅助生成风险评估后的修复策略列表； 步骤6、基于权重分配算法构建多维评估模块，利用多维评估模块对标准化分发数据流和异常事件列表进行精细化指标计算和动态权重分配处理，生成数据质量综合评分，根据数据质量综合评分输出可视化报告； 步骤7、基于微服务架构构建统一控制台，统一控制台和封装适配器构成跨平台监控界面，将风险评估后的修复策略列表与可视化报告输入至跨平台监控界面，生成预警通知。

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