浙江微因医学诊断技术有限公司宋平凡获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江微因医学诊断技术有限公司申请的专利宫颈病变细胞自动检测的卷积视觉变换器设计与训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259285B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510730769.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权宫颈病变细胞自动检测的卷积视觉变换器设计与训练方法是由宋平凡;王乐凡;陈韶炜;阮建忠设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本宫颈病变细胞自动检测的卷积视觉变换器设计与训练方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种宫颈病变细胞自动检测的卷积视觉变换器设计与训练方法。本发明首先构建卷积视觉变换器模型：该模型包括主干网络和分类映射网络；在主干网络中，交替级联多个卷积嵌入模块和卷积注意力模块；在主干网络的输出端连接分类映射网络；其次执行卷积嵌入操作：将特征图输入到卷积层中，通过卷积操作提取局部特征；然后执行卷积注意力操作：计算查询、键和值；对获得的查询、键和值按照像素排列顺序分别展平成序列；利用多头自注意力机制对查询、键和值进行全局信息整合。本发明结合了卷积神经网络的归纳偏置优势和视觉变换器的长距离依赖关系学习能力，融合两者的优势以提高宫颈细胞图像识别的准确性、效率和可解释性。
本发明授权宫颈病变细胞自动检测的卷积视觉变换器设计与训练方法在权利要求书中公布了：1.宫颈病变细胞自动检测的卷积视觉变换器设计与训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建卷积视觉变换器模型： 提供主干网络和分类映射网络； 在主干网络中，交替级联多个卷积嵌入模块和卷积注意力模块； 在主干网络的输出端连接分类映射网络，用于将特征向量映射到分类结果； 执行卷积嵌入操作： 将宫颈细胞图像或前一层的特征图输入到卷积层中，通过卷积操作提取局部特征，输出特征图； 将每个像素位置的向量处理为一个令牌； 执行卷积注意力操作： 对特征图进行归一化处理； 将归一化后的特征图输入到多个卷积层，计算查询、键和值； 对获得的查询、键和值按照像素排列顺序分别展平成序列； 利用多头自注意力机制对查询、键和值进行全局信息整合； 将多头自注意力机制的输出通过残差连接添加到输入特征图中，获得输出特征图； 对输出特征图进行归一化处理后输入到一个多层感知机进行线性投影。
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