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龙图腾网获悉南通理工学院申请的专利一种接地网腐蚀分析预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120255011B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510726988.8，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权一种接地网腐蚀分析预测系统是由卢佳欣;朱阳燕;芦欣;张庆虎设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种接地网腐蚀分析预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及土壤腐蚀技术领域，具体为一种接地网腐蚀分析预测系统，接地网腐蚀分析预测系统包括初始数据收集模块、腐蚀定位分析模块、融合分析预测模块和动态监控与预警模块。本发明中，通过综合利用频域反射率分析和声波回声测试法，解析电磁波和声波数据集，显著提高对腐蚀位置的定位精度及结构变化的可视化，能够更精确地评估接地网的腐蚀程度和结构稳定性，提供更为准确的耐久性预测结果，通过数据匹配与比对技术及模式识别的融合，优化接地网的维护策略，实现实时数据监控和接地网状态的动态调整，有效保障接地网安全和功能稳定性，显著提升了预测的准确性和及时性，增强了预防性维护的能力，有效提高了维护效率。

本发明授权一种接地网腐蚀分析预测系统在权利要求书中公布了：1.一种接地网腐蚀分析预测系统，其特征在于，所述系统包括： 初始数据收集模块通过传感器采集电磁信号和声波信号，对收集到的电磁波信号进行实时监测，并对声波信号进行频率分析，生成电磁波数据集和声波数据集； 腐蚀定位分析模块对所述电磁波数据集中的腐蚀信号进行解析，定位腐蚀位置，生成腐蚀位置数据，通过分析所述声波数据集，绘制接地网的三维结构变化图，生成结构变化数据； 融合分析预测模块将所述腐蚀位置数据和结构变化数据进行合并，运用数据匹配与比对技术，分析接地网结构稳定性，根据分析结果结合模式识别技术预测接地网耐久性，生成耐久性预测结果； 动态监控与预警模块基于所述耐久性预测结果，进行接地网实时数据监控，对接地网健康状况进行追踪，动态调整接地网维护策略，生成接地网健康状况动态记录； 所述声波数据集的获取步骤为： 部署传感器采集声波信号，通过傅里叶变换分析每个声波信号的频率分布，采用公式， ； 生成频率分布数据集，其中，表示第i个声波信号的频率，表示目标声波信号的周期，表示声波信号的幅值，表示非线性响应系数； 对所述频率分布数据集进行标准化处理，应用公式， ； 生成标准化频率数据集，其中，表示标准化后的频率，和分别表示最小和最大频率，表示频率的中值； 利用聚类算法对所述标准化频率数据集中的频率进行聚类分析，识别关键声波频率组，采用公式， ； 生成声波数据集，其中，表示第j组频率的权重，表示聚类数，表示强调频率差异的指数系数； 所述结构变化数据的获取步骤为： 将所述声波信号采集并转换为频域数据，应用傅里叶变换，通过公式， ； 生成声波频域数据集，其中，代表频域中的声波信号，是接收到的声波信号，是角频率，是时间； 分析所述声波频域数据集，识别接地网结构变化导致的频率偏移和振幅变化，使用振幅差异分析公式， ； 生成结构变化初步分析结果，其中，表示接地网结构变化的量化指标，为基线频域数据，强调低频成分的影响； 利用所述结构变化初步分析结果，结合三维建模技术，创建接地网的变化三维视图，采用公式， ； 生成结构变化数据，其中，表示三维模型中每个点的变化强度，表示调节深度影响的参数，为深度坐标； 所述接地网结构稳定性的分析步骤为： 合并所述腐蚀位置数据与结构变化数据，采用数据合并公式， ； 得到综合数据集，其中，表示合并后的数据集，和分别代表腐蚀位置数据点和结构变化数据点，是权重系数，用于强调数据点的重要性； 分析所述综合数据集，应用数据分析公式， ； 生成结构稳定性分析结果，其中，是综合数据集中的数据点，是权重因子，用于评估每个数据点的影响力； 评估所述结构稳定性分析结果，并归类风险等级，采用评估公式， ； 生成风险评估结果，其中，是风险敏感度系数，是风险基准值，用于确定风险阈值； 所述耐久性预测结果的获取步骤为： 根据所述风险评估结果，进行特征提取，采用特征提取公式， ； 得到特征数据集，其中，表示从风险评估结果中提取的特征数据，和为调节系数，用于调节数据敏感度； 基于所述特征数据集，进行耐久性预测，采用预测公式， ； 生成初步预测结果，其中，和是模型参数，用于调整预测反应的灵敏度和速度； 基于所述初步预测结果，根据行业标准和历史数据修正，采用修正公式， ； 生成耐久性预测结果，其中，是历史数据权重，用于平衡预测结果与历史趋势的关系，是历史平均值，用于提供基线参考。

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