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龙图腾网获悉江西跃山科技有限责任公司申请的专利一种图书订单数据管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510743567.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种图书订单数据管理方法是由简健设计研发完成，并于2025-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图书订单数据管理方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图书订单数据管理方法，涉及数据处理技术领域。方法包括：采集平台的历史图书订单数据，构建得到多个图书订单特征矩阵，训练得到每类图书的订单时间特征分析模型；采集历史图书订单数据对应的平台用户数据，构建得到平台用户特征矩阵，训练得到平台用户特征分析模型；通过每类图书对应的订单时间特征分析模型生成多个时间特征的订单预测参数；通过平台用户特征分析模型生成多个时间特征的用户预测参数；提取出多个时间特征下每类图书的订单用户关联参数，计算每类图书在多个时间特征下的优先级参数，基于优先级参数对平台上多类图书的推荐策略进行调整。本发明实现了为平台的图书推荐策略的优化提供依据。

本发明授权一种图书订单数据管理方法在权利要求书中公布了：1.一种图书订单数据管理方法，其特征在于，包括： 采集平台的历史图书订单数据，从历史图书订单数据中提取出每类图书的订单数量特征和订单时间特征，基于每类图书的订单数量特征和订单时间特征构建得到多个图书订单特征矩阵； 将图书订单特征矩阵输入到订单时间特征分析模型中，以订单时间特征作为订单时间特征分析模型的输入特征，以订单数量特征作为标签，训练得到每类图书的订单时间特征分析模型并生成每类图书的目标订单时间特征； 采集历史图书订单数据对应的平台用户数据，从平台用户数据中提取出用户数量特征和用户时间特征，基于用户数量特征和用户时间特征构建得到平台用户特征矩阵，将平台用户特征矩阵输入到平台用户特征分析模型中，以用户时间特征作为平台用户特征分析模型的输入特征，以用户数量特征作为标签，训练得到平台用户特征分析模型并生成平台的目标用户时间特征； 将目标用户时间特征和每类图书的目标订单时间特征输入到每类图书对应的订单时间特征分析模型中，生成多个时间特征的订单预测参数； 将目标用户时间特征和每类图书的目标订单时间特征输入到平台用户特征分析模型中，生成多个时间特征的用户预测参数； 从历史图书订单数据和平台用户数据中提取出目标订单时间特征和目标用户时间特征下每类图书的订单用户关联参数，根据订单预测参数、用户预测参数和订单用户关联参数计算每类图书在多个时间特征下的优先级参数，基于优先级参数对平台上多类图书的推荐策略进行调整。

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