四川省医学科学院·四川省人民医院罗晋获国家专利权
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龙图腾网获悉四川省医学科学院·四川省人民医院申请的专利一种医用织物清洁消毒检查方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259798B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748049.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种医用织物清洁消毒检查方法及设备是由罗晋;向钱;王莉;王瑜;张澍;黎嘉龙设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种医用织物清洁消毒检查方法及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗相关数据处理技术领域，特别是一种医用织物清洁消毒检查方法及设备。通过联合了VMF、LeNet‑5和边缘学习框架，结合光谱分析与芯片识别技术，用于医用织物清洁消毒的自动化检查与分拣。结果表明，该方法在检测准确率、速度和效率方面均显著优于现有方法，为医用织物清洁消毒质量的规范化监管与智能化管理提供了新的技术途径。
本发明授权一种医用织物清洁消毒检查方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种医用织物清洁消毒检查方法，其特征在于，包括以下步骤： 数据采集步骤，通过部署于医用织物处理流程多点的传感器网络，获取待检医用织物的多模态数据，所述多模态数据包含由光谱分析仪采集的反映织物表面化学成分的光谱数据，由相机采集的反映织物物理外观的图像数据，以及由射频识别读写器读取的、存储于织物内部芯片中、记录织物处理历史与过程参数的芯片数据； 边缘处理步骤，在检测设备本地对采集的多模态数据执行初始处理，包括数据预处理、关键特征提取，并利用部署于边缘节点的轻量化卷积神经网络对转换后的光谱数据进行实时分析，实现对常见污染物和残留物的初步识别与分类； 云端分析步骤，将边缘处理后的数据或复杂样本信息上传至云端平台，利用云端部署的改进型维特比算法，结合芯片记录的过程参数和光谱分析结果，对医用织物的清洁消毒过程进行状态序列推断与质量评估，同时利用全尺寸卷积神经网络对样本进行深度分析、执行历史数据挖掘及模型迭代更新，所述边缘节点与云端平台基于边缘学习框架协同工作，动态分配计算任务； 应用管理步骤，通过用户交互界面展示综合质量评估结果，提供不合格报警、数据统计分析及决策支持信息，实现对医用织物清洁消毒质量的全流程智能化管理与分拣决策。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省医学科学院·四川省人民医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市青羊区一环路西2段32号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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