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龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利多边形叠置分析计算强度的预测方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257238B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757186.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权多边形叠置分析计算强度的预测方法、设备及存储介质是由高凡;路威;甘麟露;章繁设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本多边形叠置分析计算强度的预测方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种多边形叠置分析计算强度的预测方法、设备及存储介质，属于地理计算技术领域。所述方法包括：获取待预测的地理任务的多矢量图层，并按照相同的网格分解策略进行划分，得到一系列网格块子域；将一系列网格块子域输入至多边形叠置分析计算强度的预测模型中；利用图构建模块对各网格块子域进行表示，得到节点特征矩阵和邻接矩阵；利用特征提取模块对节点特征矩阵依次进行聚合、交替及读出操作，得到图级别特征；利用强度预测模块对图级别特征进行回归拟合，预测计算强度。本发明通过引入图神经网络技术自动捕捉地理空间域特征并预测计算强度，提高了矢量图层中多边形叠置分析的计算性能以及地理计算的智能化。

本发明授权多边形叠置分析计算强度的预测方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多边形叠置分析计算强度的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测的地理任务的多矢量图层； 将所述多矢量图层按照相同的网格分解策略进行划分，得到一系列网格块子域； 将所述一系列网格块子域输入至预构建并训练好的多边形叠置分析计算强度的预测模型中，其中，所述多边形叠置分析计算强度的预测模型包括依次连接的图构建模块、特征提取模块和强度预测模块； 利用所述图构建模块对各网格块子域进行表示，得到各网格块子域的节点特征矩阵和邻接矩阵； 利用所述特征提取模块对所述节点特征矩阵依次进行聚合、交替及读出操作，得到各网格块子域的图级别特征； 利用所述强度预测模块对所述图级别特征进行回归拟合，预测各网格块子域的计算强度； 所述利用所述图构建模块对各网格块子域进行表示的方法，包括： 采用图结构表示多边形矢量空间域特征，其中，所述图结构包括图节点、节点特征和边； 所述图节点为多矢量图层中多边形矢量对象的编号； 所述节点特征包括多矢量图层中多边形的面积、周长、顶点数、平滑度和形态指数； 所述边是基于多矢量图层中多边形间的拓扑关系生成； 所述特征提取模块包括依次连接的特征聚合结构、特征交替结构和特征读出结构； 所述利用所述特征提取模块对所述节点特征矩阵依次进行聚合、交替及读出操作的方法，包括： 通过所述特征聚合结构将所述节点特征矩阵依次与权重矩阵、所述邻接矩阵进行聚合，拼接得到聚合特征矩阵； 通过所述特征交替结构对所述聚合特征矩阵进行交替变换，得到对齐特征矩阵； 通过所述特征读出结构对所述对齐特征矩阵进行求和聚合操作，得到图级别特征； 所述强度预测模块包括依次连接的第一全连接层、第二全连接层和第三全连接层； 所述强度预测模块对所输入的特征执行如下处理步骤： 将所述图级别特征输入至所述强度预测模块中，依次经过所述第一全连接层、所述第二全连接层和所述第三全连接层进行回归拟合，输出计算强度的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学，其通讯地址为：210007 江苏省南京市秦淮区后标营路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。