国电南瑞科技股份有限公司郭王勇获国家专利权
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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司申请的专利一种监控视频的火焰检测方法、系统及火焰检测设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112270202B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910591856.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种监控视频的火焰检测方法、系统及火焰检测设备是由郭王勇;陈光;徐亮;王敬伟;李丽娜;王志刚;张以臣设计研发完成，并于2019-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种监控视频的火焰检测方法、系统及火焰检测设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种监控视频的火焰检测方法、系统及火焰检测设备，该方法包括：获取视频数据，经过预处理后确定候选区域集；从候选区域集提取抽象特征和高维方向梯度直方图特征；根据逻辑回归观测模型从候选区域集找到最佳候选区域，并判断最佳候选区域中的目标位置；根据降维算法，对目标位置的抽象特征和高维方向梯度直方图特征降维处理，并根据特征贡献度，确定每一维特征向量的权重；根据凯莱‑克莱因度量学习准则和每一维特征向量判断目标位置是否是火焰。本发明实施例，通过机器学习方式和神经网络算法对视频数据进性火焰检测，从而能够解决传统人工检测识别火灾由于疏忽导致火灾情况更加严重的问题。
本发明授权一种监控视频的火焰检测方法、系统及火焰检测设备在权利要求书中公布了：1.一种监控视频的火焰检测方法，其特征在于，包括： 获取视频数据，经过预处理后确定候选区域集； 从所述候选区域集提取抽象特征和高维方向梯度直方图特征； 根据逻辑回归观测模型从所述候选区域集找到最佳候选区域，并判断所述最佳候选区域中的目标位置； 根据降维算法，对所述目标位置的抽象特征和高维方向梯度直方图特征降维处理，并根据特征贡献度，确定每一维特征向量的权重； 采用主成分分析方式的降维算法对抽象特征和FHOG特征进行降维映射到100维，根据特征的贡献度，确定每一维特征向量的权重，对特征向量加权处理； 根据凯莱-克莱因度量学习准则和所述每一维特征向量检测所述目标位置的火焰； 从所述候选区域集提取抽象特征和高维方向梯度直方图特征，包括： 通过元学习算法从所述候选区域提取所述抽象特征。
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