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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110472602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910770808.0，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质是由吕鹏原;沈小勇;戴宇荣;贾佳亚设计研发完成，并于2019-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质，方法包括：获得目标图像；利用位置训练模型，在所述目标图像中获取卡证所在的图像区域；其中，所述位置训练模型为利用至少两个具有区域位置标签的图像样本训练得到；获得所述卡证所在的图像区域中的至少一个目标区域，所述目标区域为包含特征信息的区域；对每个所述目标区域进行识别，得到所述卡证的识别结果，所述识别结果中包括至少一个特征信息。可见，本申请中即使图像中包含非卡证的区域或者图像中卡证并不完整，均可以利用具有区域位置标签的图像样本训练得到的位置训练模型对图像中的卡证所在区域进行获取，用以卡证的特征信息识别，由此能够提高卡证识别的可靠性。

本发明授权一种卡证识别方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种卡证识别方法，其特征在于，包括： 获得目标图像；所述目标图像为基于任意方向任意角度拍摄得到的固定模板的卡证的图像； 将所述目标图像输入位置训练模型，得到所述位置训练模型输出的位置向量，所述位置向量包括所述卡证在所述目标图像中的区域顶点坐标信息；所述卡证所在的图像区域的区域顶点坐标信息包括所述卡证缺少部分角时通过所述位置训练模型所预测出的缺失角与其他角的顶点坐标信息； 基于所述区域顶点坐标信息，在所述目标图像中截取所述卡证所在的图像区域；其中，所述位置训练模型为利用至少两个具有区域位置标签的图像样本训练得到；所述图像样本的区域位置标签包括区域顶点坐标标签和位置姿态标签，所述区域顶点坐标标签为所述图像样本中的区域顶点坐标信息进行归一化后的坐标值；利用所述位置训练模型基于所述位置姿态标签输出分类向量，所述分类向量包括所述卡证在所述目标图像中的位置姿态信息； 将所述卡证所在的图像区域输入检测训练模型，得到所述检测训练模型输出的与所述位置姿态信息对应的至少一个图像掩膜，一个图像掩膜对应一种特征信息，所述图像掩膜上像素点的像素值表明所述像素点属于特征信息像素点的概率值；其中，所述检测训练模型为利用至少两个具有真值标签的图像样本训练得到，所述图像样本中的每一个字段标注的真值包括：字段的坐标位置与字段的类型； 基于每个所述图像掩膜上像素点的像素值，分别获得每个所述图像掩膜中的目标区域；所述目标区域为包含特征信息的区域； 对每个所述目标区域进行识别，得到所述卡证的识别结果，所述识别结果中包括至少一个特征信息。

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