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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110838021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910979124.1，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质是由孙士元;谢乾龙;王兴星;王栋设计研发完成，并于2019-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：针对每个用户，分别按照时间顺序，从用户的历史行为数据中提取出针对商家的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段；根据每个用户对应的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段，确定训练样本集；根据训练样本集对词向量模型进行训练，得到词嵌入矩阵；根据词嵌入矩阵确定当前商家对应的词嵌入向量；确定当前用户的历史行为数据所针对的历史商家，并确定历史商家对应的词嵌入向量；根据当前商家对应的词嵌入向量和历史商家对应的词嵌入向量，预估当前用户对当前商家的转化率。本申请实施例较适用于高频使用的场景中，提高了转化率预估结果的精确度。

本发明授权转化率预估方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种转化率预估方法，其特征在于，包括： 针对每个用户，分别按照时间顺序，从用户的历史行为数据中提取出针对商家的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段； 根据每个用户对应的所述纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段，确定训练词嵌入矩阵的训练样本集； 根据所述训练样本集，对词向量模型进行训练，得到词嵌入矩阵； 根据所述词嵌入矩阵，确定当前商家对应的词嵌入向量； 确定当前用户的历史行为数据所针对的历史商家，并根据所述词嵌入矩阵，确定所述历史商家对应的词嵌入向量； 根据所述当前商家对应的词嵌入向量和所述历史商家对应的词嵌入向量，预估所述当前用户对所述当前商家的转化率； 其中，所述根据所述当前商家对应的词嵌入向量和所述历史商家对应的词嵌入向量，预估所述当前用户对所述当前商家的转化率，包括： 确定所述历史商家对应的词嵌入向量的均值向量； 计算所述均值向量与所述当前商家对应的词嵌入向量的差值向量； 将所述差值向量输入转化率预估模型，得到所述当前用户对所述当前商家的转化率； 其中，所述针对每个用户，分别按照时间顺序，从用户的历史行为数据中提取出针对商家的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段，包括： 确定当前处理用户； 获取所述当前处理用户的历史行为数据； 按照时间顺序，从所述历史行为数据中提取出所述当前处理用户针对商家的行为序列； 根据所述行为序列，确定下单行为对应的下单序列； 按照第一预设时间间隔和下单行为，分别对所述行为序列进行截断，以将所述行为序列分割为纯点击序列段和点击并下单序列段； 按照第二预设时间间隔，对所述下单序列进行截断，以将所述下单序列分割为纯下单序列段； 循环执行上述确定当前处理用户和分割行为序列及下单序列的操作，直至得到每个用户对应的纯点击序列段、点击并下单序列段和纯下单序列段；其中，纯点击序列段是指用户针对商家的点击行为构成的序列；点击并下单序列段是指用户针对商家的点击行为和下单行为构成的序列，且序列段的最后一个行为是下单行为，其他行为均是点击行为；纯下单序列段是指用户针对商家的下单行为构成的序列。

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