微软技术许可有限责任公司O·尼尔获国家专利权
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龙图腾网获悉微软技术许可有限责任公司申请的专利用于增强图像分类的负采样算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114287005B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080058773.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于增强图像分类的负采样算法是由O·尼尔;M·宗塔克;T·C·伯恩斯;A·辛格哈尔;张磊;I·奥弗;A·勒维;H·萨博;I·巴尔-梅纳凯姆;E·亚米;E·本托夫;A·扎曼设计研发完成，并于2020-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于增强图像分类的负采样算法在说明书摘要公布了：本文描述的技术针对用于索引视频的系统、方法和软件。在实施方式中，方法包括标识视频帧中的目标内容周围的一个或多个感兴趣区域。此外，该方法包括在感兴趣区域之外的帧的一部分中标识与感兴趣区域相邻的潜在空区域。该方法继续标识潜在空区域中的满足一个或多个标准的至少一个空区域，并将该至少一个空区域分类为目标内容的负样本。在一些实施方式中，目标内容的负样本位于目标内容的负样本集中，利用该负样本来训练用于标识目标内容的实例的机器学习模型。
本发明授权用于增强图像分类的负采样算法在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 标识视频的帧中围绕角色的边界框，其中所述角色包括所述视频中的动画角色； 标识在所述帧内并且相对于所述边界框不重叠的多个子帧；以及 针对所述多个子帧中的至少一个子帧： 确定所述子帧满足多个标准，包括通过确定所述子帧的尺寸达到或者超过尺寸阈值，并且响应于确定所述子帧的所述尺寸达到或者超过所述尺寸阈值，确定所述子帧为空；以及 响应于确定所述子帧满足所述多个标准，将所述子帧指定为所述视频中的一个或多个动画角色的负示例，所述一个或多个动画角色包括所述帧中的动画角色。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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