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罗伯特·博世有限公司K.格劳获国家专利权

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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利用于可靠地运行分割器的方法和设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112116087B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202010558907.5,技术领域涉及:G06V10/82;该发明授权用于可靠地运行分割器的方法和设备是由K.格劳设计研发完成,并于2020-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

用于可靠地运行分割器的方法和设备在说明书摘要公布了:一种用于确定借助于成像传感器所检测到的在输入图像(x)中的对象的深度和或方向和或位置信息的方法,其中该输入图像(x)借助于分割器(61)、尤其是借助于第一神经网络被转换成无纹理呈现(SEM),而且借助于估计器(71)、尤其是借助于第二神经网络根据该无纹理呈现(SEM)来确定如下对象列表(y),该对象列表表征在该输入图像(x)中存在的对象和这些对象的相应的深度和或方向和或位置信息。

本发明授权用于可靠地运行分割器的方法和设备在权利要求书中公布了:1.一种用于训练机器学习系统60来创建对借助于成像传感器30所检测到的输入图像x的语义分割和或分类y的方法,其中提供至少一个训练图像xs,所述训练图像具有所属的逐像素的语义分割SEMs,其中根据所述训练图像xs来生成新训练图像xn,其方式是在所述训练图像xs中利用可预先给定的纹理xe来覆盖至少一个与所提供的语义分割SEMs的分割区相对应的可预先给定的区域b1、b2、b3, 而且其中所述机器学习系统针对所述新训练图像xn来确定语义分割SEM,并且对所述机器学习系统进行参数化的参数φ根据所确定的语义分割SEM和所提供的语义分割SEMs来予以适配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人罗伯特·博世有限公司,其通讯地址为:德国斯图加特;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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