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龙图腾网获悉丰田自动车株式会社;清华大学申请的专利对话意图分类方法、装置和非易失性计算机存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114077666B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010850324.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权对话意图分类方法、装置和非易失性计算机存储介质是由徐华;张瀚镭;林廷恩设计研发完成，并于2020-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本对话意图分类方法、装置和非易失性计算机存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种对话意图分类方法、装置和非易失性计算机存储介质。该方法包括接收对话的数据，基于其利用第一学习网络，提取句子的第一特征向量。对第一特征向量的模长进行调整使得所述最小的差异越小则所述模长越大，以获得第二特征向量。基于第二特征向量，利用第二学习网络确定各个已知意图类别的概率相关参数，第一学习网络和所述第二学习网络使用作为度量损失函数的第一损失函数和表征分类损失的第二损失函数联合训练。将各个概率相关参数与阈值进行比较，以确定对话是否属于未知意图类别以及属于哪种已知意图类别。本公开的方法在面对开放意图分类的任务时，能够在有效检出未知意图类别的同时保证已知意图类别的分类的准确性。

本发明授权对话意图分类方法、装置和非易失性计算机存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对话意图分类方法，其特征在于，包括： 接收对话的数据； 由处理器，基于所接收的对话的数据，利用训练好的第一学习网络，提取句子的第一特征向量； 由所述处理器，基于所述第一特征向量相对于各已知意图类别的代表特征向量的最小的差异，对所述第一特征向量的模长进行调整使得所述最小的差异越小则所述模长越大，以获得第二特征向量； 由所述处理器，基于所述第二特征向量，利用训练好的第二学习网络确定各个已知意图类别的各个概率相关参数，所述第二学习网络被配置为感知所述第二特征向量的模长，其中，所述第一学习网络和所述第二学习网络是使用第一损失函数和表征分类损失的第二损失函数联合训练的，所述第一损失函数定义为使得所述第一特征向量与其所属的已知意图类别的代表特征向量的差异比与其他已知意图类别的代表特征向量的各个差异的代表值小，所述概率相关参数为与对话意图分类概率相关的参数； 由所述处理器，将所确定的各个已知意图类别的各个概率相关参数与阈值进行比较，在各个概率相关参数均小于阈值的情况下，则确定对话属于未知意图类别，在各个概率相关参数均在所述阈值以上的情况下，则确定对话属于其中最大概率相关参数对应的已知意图类别。

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