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龙图腾网获悉深圳先进技术研究院申请的专利一种基于先验知识的大数据框架配置参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114116151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010869609.8，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种基于先验知识的大数据框架配置参数优化方法是由陈超;喻之斌设计研发完成，并于2020-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于先验知识的大数据框架配置参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于先验知识的大数据框架配置参数优化方法，该方法包括：从大数据框架适应的任务分布中选择多种类型任务，在不同参数配置下执行，获得不同类型任务运行时间和配置参数之间的关联关系；根据关联关系选择资源相关的配置参数，构建为先验配置集，对所述先验配置集进行初始化，并通过改变所述先验配置集中各参数的取值以及改变大数据框架的计算能力，获得最小运行时间；基于所述最小运行时间确定任务运行的期望时间，作为控制后续任务运行终止的约束，并根据任务运行结果动态更新所述期望时间；在所有运行成功的任务中，找到运行时间最短的任务对应的配置参数，作为最优配置。本发明通过对小样本优化提升了大数据处理的性能。

本发明授权一种基于先验知识的大数据框架配置参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于先验知识的大数据框架配置参数优化方法，包括以下步骤： 从大数据框架适应的任务分布中选择多种类型任务，在不同参数配置下执行，获得不同类型任务运行时间和配置参数之间的关联关系； 根据所述关联关系选择资源相关的配置参数，构建为先验配置集，对所述先验配置集进行初始化，并通过改变所述先验配置集中各参数的取值以及改变大数据框架的计算能力，获得最小运行时间； 基于所述最小运行时间确定任务运行的期望时间，作为控制后续任务运行终止的约束，并根据任务运行结果动态更新所述期望时间； 在所有运行成功的任务中，找到运行时间最短的任务对应的配置参数，作为最优配置； 其中，根据以下步骤获得不同类型任务运行时间和配置参数之间的关联关系： 选择多种类型的任务，在不同配置情况下多次运行，分析第i次运行时间ti和对应的配置参数c1,i,c2,i,…之间的关系，其中cm,i代表第i次运行时的第m个参数； 根据运行结果，确定任务运行时间和配置参数之间的相关度Rt,c，t表示运行时间，c表示配置参数； 其中，将所述任务运行时间和配置参数之间的相关度Rt,c表示为： Rt,c＝|PCCt,c|+MICt,c 其中，t表示运行时间，c表示配置参数，PCC表示皮尔森相关系数，MIC表示最大互信系数。

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