谷歌有限责任公司法哈娜·班杜克瓦拉获国家专利权
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龙图腾网获悉谷歌有限责任公司申请的专利异常检测的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116034342B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080103695.X，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权异常检测的系统和方法是由法哈娜·班杜克瓦拉;乔治·马蒂亚斯·戈尔格;塞缪尔·保罗·鲁斯;乔纳森·杰西·哈尔克罗设计研发完成，并于2020-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常检测的系统和方法在说明书摘要公布了：一种识别异常的促成原因的方法，包括：接收表示随时间变化的度量值的时间序列数据集，其中，时间序列数据具有至少两个维度；对于时间序列数据集中的两个或更多时间戳中的每一个，生成第一和第二图表，第一和第二图表表示：i那个时间戳的度量值，ii那个时间戳的至少两个维度，和iii那个时间戳的度量值之间的关联；分析与每个时间戳相关联的第一和第二图表以识别包括异常的特定时间戳；并且，分析与所识别的特定时间戳相关联的第一和第二图表以识别促成导致异常的节点。
本发明授权异常检测的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种识别异常的促成原因的方法，包括： 通过一个或多个处理电路接收表示随时间变化的度量值的时间序列数据集，其中，时间序列数据具有至少两个维度； 对于所述时间序列数据集中的两个或更多个时间戳中的每一个，通过所述一个或多个处理电路生成第一和第二图表，所述第一和第二图表表示：i在该时间戳处的所述度量值，ii在该时间戳处的所述至少两个维度，以及iii在该时间戳处的所述度量值之间的关联，其中，所述第一图表的所述度量值包括与该时间戳相对应的所述度量值，并且其中，所述第二图表的所述度量值基于从所接收到的时间序列数据集生成的预期值； 通过所述一个或多个处理电路分析与每个时间戳相关联的所述第一和第二图表以识别包括异常的特定时间戳；以及 通过所述一个或多个处理电路分析与所识别的特定时间戳相关联的所述第一和第二图表，以识别促成导致所述异常的节点。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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