中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司喻勤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司西南油气分公司申请的专利一种基于纳什均衡原理无监督生成地震数据方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429163B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010942915.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于纳什均衡原理无监督生成地震数据方法是由喻勤;许多;詹国卫;丁蔚楠;王浩;马昭军;沈杰;王金龙;张剑飞;张聪玲;全永旺设计研发完成，并于2020-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于纳什均衡原理无监督生成地震数据方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于纳什均衡原理无监督生成地震数据方法，生成网络生成具有分类特征的地震数据，即生成的地震数据包含了储层特征及含气特征，可以极大的扩充的训练样本集，可实现直接利用地震数据做为训练样本；鉴别网络，可以对地震数据传播规律一致性的进行判断，可直接的对地震数据处理质量进行检查；由于生成数据是来自于真实的地震数据其隐含了目标层的物理传播规律，可以间接的约束深度学习的学习过程，使其不会脱离物理传播模型。
本发明授权一种基于纳什均衡原理无监督生成地震数据方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纳什均衡原理无监督生成地震数据方法，其特征在于，通过将生成网络和鉴别网络进行互联，然后对生成网络和鉴别网络进行训练，最终达到纳什均衡的状态，并利用训练后的生成网络产生和真实地震数据目标层含有相似油气规律的地震数据；其中，生成网络和鉴别网络的训练包括： S1利用np函数库构造多个随机的一维高斯分布的噪声； S2将随机噪音数据进行规则化，分成多个组数据，以二维数据的形式，输入到生成网络； S3生成网络将输入的噪声数据进行线性，通过二维反卷积方法，输出为一个高维的生成数据； S4将生成数据作为鉴别网络的输入，鉴别网络输出标记位分辨的概率值，依据真实地震数据和生成数据的交叉熵的作为目标函数H： Hx1，y1，D＝-y1logDx1-1-y1log1-Dx1 x1为生成数据，y1为真实地震数据，D为鉴别网络； 所述真实地震数据的获取方法：输入指定区块范围内所有地震数据，对地震的层位进行解释，按照解释层位针对每一层的地震数据进行预处理和提取。
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