罗伯特·博世有限公司S·维森梅耶获国家专利权
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龙图腾网获悉罗伯特·博世有限公司申请的专利为用于机器学习的方法自动选择数据集的方法和控制设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114514526B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080072117.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权为用于机器学习的方法自动选择数据集的方法和控制设备是由S·维森梅耶;D·斯图姆克设计研发完成，并于2020-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本为用于机器学习的方法自动选择数据集的方法和控制设备在说明书摘要公布了：提出了一种为用于机器学习的方法自动选择数据集以检测机动车辆的运行变量的方法，在该方法中在所述机动车辆的运行期间检测针对所述机动车辆的特定运行变量范围（10.3.1、10.3.2、A、B、C）的测量信号序列。该方法的特征在于，向所述运行变量范围（10.3.1、10.3.2、A、B、C）分配存储区域，每个存储区域具有多个槽（30），每个槽被设置用于存储包含检测到的测量信号序列的数据集，以及其中已经存储在所述槽（30）中的数据集能够分别用当前为同一存储区域新检测的数据集覆盖。对于存储区域的每个其中存储了数据集的槽（30），形成槽错误估计值并与所述测量信号序列一起存储。优先覆盖以下数据集，所述数据集的槽错误估计值比较小。
本发明授权为用于机器学习的方法自动选择数据集的方法和控制设备在权利要求书中公布了：1.一种为用于机器学习的方法自动选择数据集以检测机动车辆的运行变量的方法，在该方法中在所述机动车辆的运行期间检测针对所述机动车辆的特定运行变量范围的测量信号序列，其特征在于，向所述运行变量范围分配存储区域，每个存储区域具有多个槽（30），每个槽被设置用于存储包含检测到的测量信号序列的数据集，以及其中已经存储在所述槽（30）中的数据集能够分别用当前为同一存储区域新检测的数据集覆盖，对于存储区域的每个其中存储了数据集的槽（30），形成包含在该数据集中的测量信号序列的槽错误估计值并与所述测量信号序列一起存储，并且在覆盖时优先覆盖以下数据集，所述数据集的槽错误估计值小于为同一存储区域形成的其他槽错误估计值。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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