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深圳前海微众银行股份有限公司康焱获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利基于联邦学习的样本特征分箱方法、终端、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN112633367B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011521194.1,技术领域涉及:G06F18/241;该发明授权基于联邦学习的样本特征分箱方法、终端、设备和介质是由康焱设计研发完成,并于2020-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

基于联邦学习的样本特征分箱方法、终端、设备和介质在说明书摘要公布了:本发明涉及金融科技技术领域,公开了一种基于联邦学习的样本特征分箱方法、终端、设备、介质和计算机程序产品。基于联邦学习的样本特征分箱方法:第一终端获取第二终端发送的各个样本信息,其中,样本信息包括样本特征对应的标识符;对各个标识符进行排序,并对排序后的各个标识符进行分箱操作得到多个第一分箱;根据标识符确定每个分箱对应的标签值,并根据第一分箱对应的各个标签值确定相邻的第一分箱的合并值;在各个合并值不满足合并要求时,将每个第一分箱对应的各个标识符发送至第二终端,以供第二终端将属于第一分箱的每个标识符的特征值确定为同一分箱。本发明避免了特征分箱时出现数据泄密,提高了样本特征分箱安全性。

本发明授权基于联邦学习的样本特征分箱方法、终端、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种基于联邦学习的样本特征分箱方法,其特征在于,所述基于联邦学习的样本特征分箱方法包括: 第一终端获取第二终端发送的各个样本信息,其中,所述样本信息包括样本特征对应的标识符,其中,所述第二终端获取样本特征对应的特征值与标识符,并确定所述特征值对应的数据类型,将所述特征值对应的所述标识符、所述标识符的序号以及所述数据类型打包为样本信息发送至所述第一终端,所述数据类型包括连续数据类型以及离散数据类型; 对各个所述标识符进行排序,并对排序后的各个所述标识符进行分箱操作得到多个第一分箱,其中,所述第一终端根据所述标识符关联的数据类型对各个所述标识符进行排序,所述样本信息包括所述样本特征的特征值对应的数据类型; 根据所述标识符确定每个所述分箱对应的标签值,并根据所述第一分箱对应的各个标签值确定相邻的第一分箱的合并值; 在各个所述合并值不满足合并要求时,将每个所述第一分箱对应的各个标识符发送至第二终端,以供所述第二终端将属于所述第一分箱的每个标识符的特征值确定为同一分箱。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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