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龙图腾网获悉OPPO广东移动通信有限公司申请的专利神经网络的运行方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114692852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011627461.3，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权神经网络的运行方法、装置、终端及存储介质是由赵娟萍设计研发完成，并于2020-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经网络的运行方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种神经网络的运行方法、装置、终端及存储介质，属于终端技术领域。该方法包括：获取神经网络模型在不同网络运行阶段对应的预估运行功耗；基于预估运行功耗和功耗阈值，将神经网络模型对应的网络运行阶段划分为第一类运行阶段和第二类运行阶段；响应于神经网络模型运行至第一类运行阶段时，采用第一存储器存取神经网络数据；响应于神经网络模型运行至第二类运行阶段时，采用第二存储器存取神经网络数据，第一存储器的数据存取功耗低于第二存储器的数据存取功耗。保证处理器在运行神经网络模型时饱和工作的同时，避免高速存取神经网络数据导致系统功耗增加。

本发明授权神经网络的运行方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种神经网络的运行方法，其特征在于，所述方法包括： 获取神经网络模型对应的模型标识； 响应于对应关系表中不存在与所述模型标识匹配的候选模型标识，确定所述神经网络模型和各个候选神经网络模型之间的模型相似度，所述对应关系表中包含所述候选神经网络模型与候选预估运行功耗之间的对应关系，所述模型相似度由所述神经网络模型和所述候选神经网络模型之间的结构差异决定； 响应于存在至少一个所述候选神经网络模型与所述神经网络模型之间的所述模型相似度大于相似度阈值，根据至少一个所述候选神经网络模型对应的所述候选预估运行功耗，确定所述神经网络模型对应的预估运行功耗； 基于所述预估运行功耗和功耗阈值，将所述神经网络模型对应的网络运行阶段划分为第一类运行阶段和第二类运行阶段，所述第一类运行阶段对应的所述预估运行功耗高于所述功耗阈值，所述第二类运行阶段对应的所述预估运行功耗低于所述功耗阈值； 响应于所述神经网络模型运行至所述第一类运行阶段时，采用第一存储器存取神经网络数据；以及 响应于所述神经网络模型运行至所述第二类运行阶段时，采用第二存储器存取所述神经网络数据，所述第一存储器的数据存取功耗低于所述第二存储器的所述数据存取功耗。

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