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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113704531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110261801.3，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质是由汪翔;黄珊设计研发完成，并于2021-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能、云技术及图像处理技术领域，该方法包括：获取第一训练数据集和第二训练数据集，基于第一训练数据集对初始神经网络模型进行预训练，得到预训练后的神经网络模型；基于第二训练数据集对预训练后的神经网络模型进行训练，得到图像相似度模型。根据本申请的方法，由于第一训练数据集是通过对各初始图像进行数据增广自动确定的，基于此，可产生大量的带有相似度标注结果的训练样本，为模型的训练提供数据支持。进一步的，由于人工标注的第二样本图像集及其相似度标注结果更加准确，因此，基于第二训练数据集训练得到的图像相似度模型的性能更好。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，包括： 获取第一训练数据集，所述第一训练数据集包括多个第一样本图像集，其中，所述第一样本图像集及其相似度标注结果是通过对各初始图像进行数据增广处理确定的； 基于所述第一训练数据集对初始神经网络模型进行预训练，得到预训练后的神经网络模型； 获取多个第二样本图像集，所述多个第二样本图像集的相似度标注结果为人工标注结果； 对于每个所述第二样本图像集，将所述第二样本图像集中的图像输入到所述预训练后的神经网络模型中，得到所述第二样本图像集中的图像之间的预测相似度； 根据各所述第二样本图像集的人工标注结果、以及各所述第二样本图像集中的图像之间的预测相似度，得到第二训练数据集，其中，所述第二训练数据集中包括以下至少一项： 人工标注结果为相似且预测相似度小于或等于第一阈值的第二样本图像集；人工标注结果为不相似且预测相似度大于或等于第二阈值的第二样本图像集； 基于所述第二训练数据集对所述预训练后的神经网络模型进行训练，得到图像相似度模型，以通过所述图像相似度模型确定图像对的相似度。

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