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龙图腾网获悉重庆交通大学申请的专利一种水上交通风险动态评估模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113379240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110643166.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种水上交通风险动态评估模型的构建方法是由姜丹设计研发完成，并于2021-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水上交通风险动态评估模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明属于水上交通风险评估技术领域，公开了一种用于水上交通的风险动态评估模型构建方法，通过收集水上交通要素，在分析水上交通系统内部结构特征的基础上，完成水上交通系统内部信息集的建立；基于水上交通系统内部信息流动进行水上交通风险动态特性分析，提取水上交通风险运行指标；将风险运行指标作为贝叶斯网络节点，确定贝叶斯网络结构；接着运用互信息法对风险运行指标的相关性进行排序并筛选贝叶斯网络节点；最后，输入贝叶斯网络节点参数，得出水上交通风险动态评估模型。本发明提供实时性动态评估模型的建立方法，可为水上交通安全预警预控提供理论与技术支持，有效提高水上交通安全和水上交通管理效率。

本发明授权一种水上交通风险动态评估模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于水上交通的风险动态评估模型构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 1收集某一水域船舶事故统计数据及调查报告，获取水上交通系统要素； 2分析所述水上交通系统要素的内部结构特征，建立水上交通系统内部信息集； 3分析所述水上交通系统内部信息集信息流动异常情景，提取水上交通系统风险动态运行指标； 4将所述风险动态运行指标作为贝叶斯网络节点，确定贝叶斯网络结构，接着运用互信息法对所述风险动态运行指标的相关性进行排序并筛选贝叶斯网络节点； 5输入贝叶斯网络节点参数，得出水上交通风险动态评估模型， 其中，所述分析通航系统内部信息流动异常情景包括以下步骤： 第一步，利用分类法统计分析不同形式的交互信息，分析通航环境、通航规则、船员素质、管理制度因素对通航系统内部信息交互的影响； 第二步，采用复杂网络分析法得出水上交通系统信息空间分布特征，探索信息分布不均匀的产生、转化、消散过程和外部触发条件； 第三步，采用标准差测度法对通航系统信息流不均匀性进行测度；其中不均匀性指标包括信息流波动幅度、信息不均衡率、信息异常阈值； 第四步，基于水上交通信息传递图谱进行区域交通异常情景的动态展示和特性提取。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆交通大学，其通讯地址为：400074 重庆市南岸区学府大道；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。