腾讯科技(深圳)有限公司黄予获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利传染病预测和训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113936809B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111201853.8，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权传染病预测和训练方法、装置、设备及介质是由黄予设计研发完成，并于2021-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本传染病预测和训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种传染病预测和训练方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。所述预测方法包括：获取第一用户的第一生理信息和第一位置信息；基于第一生理信息和第一位置信息，在传染病的基础图网络中添加第一用户节点，得到更新后的图网络；基础图网络包括至少一个用户节点和或至少一个地区节点，用户节点标识疑似患有传染病的用户，地区节点标识疑似患有传染病的用户所在的地区；将更新后的图网络输入图卷积神经网络，预测得到第一用户的第一用户特征向量；以及，基于第一用户特征向量，通过概率计算网络预测第一用户患有传染病的概率。上述方案提高了传染病预测的准确率。
本发明授权传染病预测和训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种传染病预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一用户的第一生理信息和第一位置信息，所述第一生理信息是所述第一用户与所述传染病相关的生理信息，所述第一位置信息指示所述第一用户所在的位置； 基于所述第一生理信息，在所述传染病的基础图网络中生成第一用户节点；所述基础图网络包括第一地区节点，所述第一地区节点标识疑似患有所述传染病的用户所在的第一地区； 在所述第一位置信息指示的所述第一用户所在的位置落入所述第一地区的情况下，在所述基础图网络中将所述第一用户节点与所述第一地区节点进行连边操作，形成第一图网络； 将所述第一图网络输入图卷积神经网络，预测得到所述第一用户节点的第一用户特征向量；以及，基于所述第一用户特征向量，通过概率计算网络预测所述第一用户患有所述传染病的概率。
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